2010年伊始，一场大范围的暴雪强寒潮天气席卷华北等地，北京、天津日降雪量均创1951年以来同期历史记录。然而凶猛来袭的寒潮并未给京、津两地人民的日常生活带来过多的烦恼。这一切缘于中央气象台准确，及时的预报为有关部门在第一时间采取措施应对寒潮降温、道路结冰等不利影响提供了科学依据，赢得了主动，最大限度地减少了灾害带来的损失和影响。

　　与民生国策息息相关的气象研究需要综合多个专业学科的知识，也离不开信息技术广泛、深入的应用，尤其是对气象数据的采集、处理和分析。数据的积累为气象研究提供依据，但随着数据量的不断增长，看似与气象研究无关的存储问题也就浮出了水面。不少气象主管部门都为之苦恼，如何解决海量数据不断扩展的难题，实现动态信息架构？

　　某气象局选用IBM XIV存储系统的案例或能给大家一些启发。

　　扩容引发的“蝴蝶效应”

　　该气象局选中XIV的初衷其实很简单——在有限的空间下实现100TB量级的扩容。

　　众所周知，传统光纤存储系统的基本原理就是同时运行的磁盘驱动器越多，I/O性能也就越高，性能与磁盘空间利用率成了相互制约的杠杆。长此以往，由于所采用光纤磁盘的最大容量只有300GB，气象局数据中心遇到了难以扩容的瓶颈：庞大的光纤存储系统所占空间已达机房极限——再加磁盘，UPS也将不堪负荷。

　　一个存储扩容的需求将导致机房升级，乃至于整个数据中心的改造，这样的“蝴蝶效应”无疑令人懊恼。适时在该气象局看来，陡涨的费用固然是个麻烦，更糟糕的是无法承受长达数月的改造工期。况且，日趋复杂、庞大的光纤存储系统势必造成运维压力与日俱增，这与信息中心力图简化基础设施管理的策略显然也是背道而驰。

　　XIV化解海量存储之“惑”

　　“我们的研究工作不仅普遍需要高速海量数据支撑，而且对于存储系统的大规模并发处理能力也很看重。”据了解，气象局每年的数据增量都超过50%，而且随着“人工干预天气”等科研课题的深入，越来越高的计算精度也势必对存储系统提出更高的要求。

　　回溯选择XIV的缘由，该气象局作为第一批中国用户与其说是运筹帷幄后的存储架构变革，不如说是多方比较后做出的新技术尝试。所幸的是，XIV系统在2009年年初顺利上线，不仅实现了扩容目标，而且大大降低了整体拥有成本。

　　系统平稳运行半年，将扩容前后的情况两相比较，气象局发现XIV存储系统彻底扭转了传统光纤存储架构动态适应动态变化能力差的局面。在过去的系统里，除非将数据打散重新分配，否则新增磁盘并不改变既有数据存储的位置，并发能力很难得到发挥。但当数据容量已达几百个TB的时候，要做这样的操作谈何容易。而XIV系统具备数据完全虚拟化能力，在任何时间都能实现自动的数据分配。其突破性的并行网格架构，彻底消除了对单个磁盘的依赖。打个比方来说，XIV好比“和谐号”，动力引擎分散安装在每节车厢；即使任何一节车厢的牵引电机出现故障，都不会影响列车高速运行。