2014 年信息化工作要点

　　结合业务需求和信息化“一站式”服务的目标，复旦大学拟定2014 年信息化工作要点聚焦于新一轮的数据基础完善和数据应用推广，即在现有数据中心的基础上，建立创新的数据管理和利用体系，利用云计算和虚拟化技术完善数据基础设施，探索建立数据量化标准规范，推广个人数据服务以完善数据收集机制，创新数据服务业务变革。

　　1. 以人为本建立数据收集与管理机制

　　师生用户始终是校园信息化服务的核心，围绕“人”来建立数据收集和应用机制，既有的放矢又清晰易行。立足于信息化“一站式”服务平台，整合跨部门业务，统一数据来源，将填报服务与管理流程分离，使得用户可以专注与友好、统一的服务界面交互，改善用户的应用体验，统一业务数据收集入口。形成以用户个人为对象、可服务于各类业务系统与服务平台的权威数据中心，在业务部门中推广应用，形成良性的数据收集、利用与管理机制。

　　2. 拓展基础数据范畴，探索数据化标准规范

　　在传统适用于学校业务的统一人员、设备、财务、科研等各项业务的定义和描述等各类信息编码的基础上，采用数据化的方法，对事物与现象进行描述，建立扩展的数据化标准规范。相对于传统的信息编码用于指导信息化建设过程中的数据统一的用途而言，数据化标准规范更重视对对象的各方面行为和属性的衡量的标准化，比如对一个教师的科研和教学能力，应该以何种信息和量化数据来衡量，目前暂无标准。开展这方面的探索和尝试，适应当前信息化服务发展的需要，具有重要意义。

　　3. 巩固应用水平，拓展数据利用服务

　　在已有的数据利用基础上，推广数据展示服务，联合各院系部处共同开展有针对性的数据分析，推动业务进展，实现精细化管理。例如，在招生、一卡通消费、网络教学行为、科研协作等方面对全校的各类数据进行综合分析，通过纵向对比（与本校历来的数据相比较）和横向对比（与其他同类院校的数据相比），发现学校自身的不足和进步，同时通过数据分析及时发现学校管理中的一些问题，采取相应处理措施，辅助学校的管理决策，提高学校管理水平。

　　4. 开拓服务思路创新信息化应用

　　以创新面向用户的特色服务为着眼点，结合学校发展的目标，规划并设计可支持各项业务发展的数据化服务。例如，结合学校重点开展的财务数据和科研数据梳理和打通工作，建立针对教师科研教学能力的数据挖掘服务，将教师的项目、经费、论文数据化关联到个人，并结合教师在eLearing 网络教学平台的活跃程度、教学评估等信息，可以描绘出一个教师的科研能力、科研范围、合作者、教学能力、学生关注度和欢迎程度等，为学校人事、教学和科研部门联合开展教学科研改革和管理提供量化依据。

　　（作者单位为复旦大学信息化办公室）