校园大数据实现过程

　　校园大数据是在信息化校园建设与运行基础上不断发展起来的，基本上经历了数据积累阶段、数据展示与利用阶段和数据分析与决策阶段，最终实现有效服务于学校和师生用户。

　　数据积累阶段：在信息化校园建设取得初步成果的当前阶段，业务部门完成了基本的业务信息化，能用信息系统来辅助业务的处理、提高工作效率，让业务部门意识到信息化对提高业务效率的重要性。由于信息系统的使用和共享数据库的建立，各种业务数据、网络数据和资源数据被保存下来，形成了一定的历史信息集合。尽管业务部门和信息化部门还不完全清楚如何能更好地利用这些数据改进流程和提升业务水平，但数据的巨大价值和重要性却已深入人心。

　　数据展示与利用阶段：在信息化效率提升的条件下，学校的业务部门对数据分析和利用产生了迫切的需求，以期提升业务管理水平。学校的教学和科研部门往往是首当其冲者，数据的整合、梳理、展示和利用是这个阶段的主要特征。通过数据集成和整合，形成历史数据仓库，建立以服务为目标的数据集市和主题数据库，以此形成数据展示平台。通过简便易用的数据集成和数据展示分析利用工具，有助于业务部门脱离自身单方面业务数据的局限，并跳出相对专业的技术壁垒，立足于全校数据的宏观层面开展工作。

　　数据分析与决策阶段：数据分析、决策是大数据利用的高级阶段。校园信息资源和数据种类、数量极大丰富，从业务数据到网络数据，从师生日常的学习、工作到生活数据等无所不有。对大数据的分析是对不同数据维度的量化和相关性研究。在这个阶段，业务部门深刻体会数据带来的成效，业务的发展则催生了业务部门对数据的依赖，数据作为核心资产和资源深入人心，人们无法离开数据单独进行决策，数据处理与分析技术得到广泛应用并成熟发展。

　　制约大数据应用的因素

　　目前高校大多还处于大数据应用的原始阶段，制约大数据的推广和应用的主要因素包括：

　　1. 大数据的概念很新，所描绘的场景前所未有，很多学校业务部门和校领导对数据的真正价值认识不够，还未意识到对大数据的分析和挖掘能发现有价值的信息；

　　2. 数据分析和挖掘对专业背景的要求很高，在高校跨业务的数据集中模式下，目前对数据的有效利用需要不同领域的业务人员共同参与，协调和管理成本较高，难以推进；

　　3. 高校业务复杂、特点鲜明，特别是近几年一直处于改革与发展阶段，业务和管理模式还未形成稳定形式，数据产生和数据积累随意性较大、系统性不够；从技术层面而言，相关的行业研究刚起步，分析模型还未成熟固定，目前许多分析案例均为零星尝试，大规模应用还未形成；

　　4. 目前校园信息化数据积累数量和涵盖范围还不够，信息化校园数据中心基本只保存了结构化数据，大量的非结构化数据还未被纳入视野；另外数据质量不佳、更新不及时，削弱了数据利用的效果。

　　（作者单位为复旦大学信息化办公室）