大数据可应用于对学生和教师群体或者个人的分析中，从而帮助学生或者教师改进自己的学习与教学以及科研工作。不过，校园大数据分析面临的挑战也多，华东师范大学信息化办公室主任沈富可分析说，大数据分析面临几个挑战。第一，综合多维度性。评价一个人的能力，本身就是一个非常复杂的课题，能否在已有研究成果基础上，尽可能将关于人的评价的多维度数据进行长期的收集，如何做到长期有序的收集是挑战之一；第二，复杂性。客观地讲，影响一个人的事件太多，有时一句话、一件细微的小事就可能影响人的一生，如何将这些事件进行有机梳理、收集、权重关系厘清非常不容易；第三，长期渗透性。教育的规律有时很难厘清，成功的个体也未必能够简单复制，评价教育本身的指标都有一定程度的缺陷；第四，交互性。教育说到底是一个交互的过程，交互的内容收集一定程度上与隐私等是矛盾的。

　　此外，必须意识到：容易被忽略的问题是最终用户与信息库之间存在着信息获取、信息处理和信息提供方面的巨大矛盾，师生用户始终游离于数据产生和交换的信息化过程之外。

　　大数据的实施与未来

　　那么，高校如何实施大数据？

　　华东师范大学信息办沈富可认为，对大数据的分析与应用要有“谨慎”的态度：“从立意高度上要以教育或管理创新的目标，从态度上要更加慎重，既不能影响学校正常的教学和管理业务，又要达到教育创新的目的，这就是一个牵扯到管理、教学各个层面的系统工程了，需要系统设计，谨慎操作。”

　　有一点非常重要，那就是数据的规划。早期信息化工作人员朦胧意识到：所有的数据都是有用的，但是具体怎么用，那时候并没有明确的路线。所以在数据的规划与管理中无法预料到以后的大数据分析与应用。但现在随着各种技术的发展以及对大数据的相关需求时机已到，高校必须有大数据规划的思想。哪些数据需要长期保存，哪些可以短期保存，哪些数据要重点挖掘，哪些数据必须高质量等。所以，拥有一个数据的长期规划是非常必要的。

　　在此基础之上，建立良好的数据管理机制，包括：加强数据标准建设、重视历史数据积累、健全数据管理队伍、以需求主导服务方向，建立互助互利的数据交流模式。

　　学者表示，数据只有在流转中才能体现其价值，有价值的数据才能引起使用者的关注，使数据权威生产者变被动为主动地去维护数据，以保证数据有效性。信息化部门应主动出击、抛砖引玉，为学校业务部门等不同层次的用户提供定制的主题数据分析。这有赖于与各学科业务部门的充分沟通。

　　因此，在本刊的采访中，不少受访高校都提出一个非常关键的问题：谁需要大数据？他们需要什么样的大数据？业务部门与信息化部门的视角不同，但信息化部门的数据分析需要被业务部门所认可和使用，所以，要做大数据，除了需要信息化部门的热情与努力之外，沟通极其必要。从而建立良好的数据分析产生与消费的通道。IT 部门通过对数据的收集和整理，反过来为学校和业务部门反馈数据的统计和分析结果，相互推动工作的发展，建立“个人—院系—学校”自下而上的数据监督与管理机制，形成内需拉动的信息化发展良性循环机制。

　　大数据将给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战。教育行业同样不可避免。当学生、教师的活动行为以及学校的管理、教学、科研数据都能够转化成为高校的决策依据的时候，就是大数据真正显示其魅力的时候，在当前情况来看，尚有一段距离，这需要长期的努力。