计算模式

　　有研究者发现B/S 计算模式正在走下坡路，以苹果APP 为代表的新的计算模式已经开始发力。实际上，这是计算模式发展的再平衡：大型主机时代主要计算在主机，终端只是负责输入输出；PC 的普及推动了C/S 计算模式大发展，因为和昂贵、难伺候的大型服务器相比，充分发挥客户端的计算能力是性价比最好的；随着基于X86 架构服务器的兴起和人力成本的上升，采用浏览器为主的瘦客户端计算模式——B/S 模式成为主流。现在，随着方便移动携带的智能终端的广泛应用，以及云计算的落地实施，一种新的计算模式必然要逐步兴起成为新的主流。这种新型计算模式必然是云和端的再平衡，必然要充分考虑云和端的协调和配合，可称之为“云端一体化计算模式”。

　　对于智慧校园来说，其主流计算模式必然是这种新型的“云端一体化计算模式”，原因如下：

　　1. 智慧首在人：智慧来源于人，作用于人，智慧校园必须以人为本，要重视人的参与和人机交互，需将参与者的智慧融入“智慧校园”。

　　2. 感知多在端：与人直接打交道的是终端，与物打交道的也是终端（智能终端管理、控制着各种资源），信息感知与数据采集都在终端，终端的用户体验是关键。

　　3. 存算依赖云：数据存于云，计算依靠云，海量资源只能够存储在云中，充分利用云的存储与计算能力，为终端提供各种后台支持，是云计算时代赐予我们的宝贵机会与力量。

　　4. 云端一体化，宽带来互联：智慧校园的建设既离不开端，又离不开云，还离不开泛在的宽带网络，更离不开人，以人为本的云与端协调配合将是一种创新的工作模式，云端一体化计算模式将是与C/S、B/S 并列的新一代计算模式。

当前可开展的一些建设项目

　　智慧校园还是一个刚开始探讨的高校信息化发展方向，它是在数字校园肥沃的土壤上高校教育信息化向融合创新方面发展的一个新的阶段目标。个人认为，现在大规模建设智慧校园还为时过早，特别是对于一些前期数字校园建设还不到位的学校，直接建设智慧校园会很尴尬，因为信息化是一个过程，需要不断推进不断提高，想一蹴而就在沙滩上建大楼是不太现实的，很难取得成功。因此，对于这类学校，可以采用“填平补齐、整合集成、智慧提升”的模式进行智慧校园建设，也就是说，当前高校在做好填平补齐和整合集成的工作后，有余力的高校可以去做一些智慧提升的事。

　　智能预警

　　高校智慧提升可以做的第一类项目是智能预警。例如，前一段时间山东某大学因为劝退一百多名毕不了业的学生而引起网上网下的大争论，其实如果该校有了毕业资格审查方面的智能预警系统，就不会出现这样的问题。

　　当前阶段，对智能预警来说，最重要的是要做到“智能检测、主动提醒”。高校可以开展的智能预警，可以包括以下方面：

　　1. 培养计划执行预警（在学生培养过程及时提供）；

　　2. 毕业资格审查预警（对学生、老师乃至家长都有用，至少可以在毕业前一年提供）；

　　3. 项目经费执行预警（对项目负责人有用，至少可以避免项目验收前手忙脚乱调账）；

　　4. 学风预警（学校能够早发现学风不良变异）；

　　5. 就业发展状况预警（学校能够提早调整专业做应对）。

　　决策支持

　　智慧校园当前可以开展的第二类项目是决策支持。对决策支持来说，最重要的是要做到“综合分析、业务智能”。

　　这已经是老生常谈的问题。做决策支持，让管理人员和技术人员能够真正对上话是至关重要的。对于数字校园建设条件较好的高校来说，可以开展以下工作：

　　1. 招生计划决策支持；

　　2. 财务状况与政策决策支持；

　　3. 师资队伍发展状况与人才政策决策支持；

　　4. 科研发展状况与学科建设决策支持；

　　5. 教学评估状况与人才培养模式决策支持。

　　知识管理

　　智慧校园可以开展的第三类项目是知识管理。因为知识管理是大学最为重要的基础信息服务，大学的教学、科研与管理都离不开知识管理。对知识管理来说，最重要的是要做到“智能推荐、智慧共享”，因此又会和社交网络关联起来。知识管理要提供如下功能：

　　1. 个人知识管理：建立学校知识管理服务云，帮助师生建立基于其个人知识体系的个人知识库；

　　2. 团队知识管理：支持团队知识库的建立，为个人和团队知识库搭建智能化的沟通平台，支持个人和团队知识的分享；

　　3. 机构知识库：建立权威的机构知识库，并实现与个人知识库和团队知识库的无缝衔接。