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人们总是期待计算机用最少的能源来获取更大的效益。在高性能计算(HPC)领域,同样如此。随着用户成熟度的提高,用户越来越希望有一个管理方便、灵活且扩展性强的HPC系统,以便把时间、投资和人员投入到提高生产力上。“我们通过降低成本和复杂性来帮助用户简化HPC的流程,这是戴尔HPC架构的远景。”戴尔大中华区公共事业部解决方案总监王珊说。 她告诉记者,在倾听用户需求的过程中,戴尔发现,用户对管理的简易性、成本的降低以及HPC的可扩展性有着越来越强烈的需求。 的确,在高性能计算力需求增长的背后是高速的数据增长以及越来越复杂的管理,用户所面对的是新技术的层出不穷和HPC规模的不断扩大,如何有效降低管理的复杂度呢?戴尔的想法是将组件众多的高性能计算的所有复杂的、动态的、不可预知的、难以管理的因素,通过一个集合的、简单的方式来部署和实施。“通过简化HPC的方式,我们希望在开放的标准化平台上实现易管理、低能耗和高密度。”王珊说。
为此,戴尔推出了简化的高性能计算解决方案,通过端到端的服务和方案,帮助用户在几天内灵活实施基于行业标准的HPC集群部署。 戴尔将硬件管理都集中在一个界面中,用户可以很容易获知需要的信息,比如在系统的管理和监控上,用户可以清楚地了解CPU的利用率,从而对排队中的作业进行管理调度,这样就提高了用户的管理效率。 戴尔还非常注重实施之前的规划,通过与用户的沟通,仔细了解用户的应用是基于计算、连接,还是基于延迟,采用的系统和中间件又是哪些产品,帮助用户进行整体概念和需求的认证。到了实施阶段,用户只需一两天就能完成过去可能需要一周甚至更长时间才能完成的部署工作。 随着高性能计算技术的飞跃发展,计算性能每6个月就翻一倍,用户面临着前期投资的设备是否可以得到有效扩展的问题。“戴尔技术和产品都是基于开放标准平台。在设计产品和解决方案时,戴尔对前一代甚至更久以前的产品的互通互联都有充分的考虑,帮助用户实现系统的扩展。” 在谈到对未来HPC技术的发展趋势的看法时,王珊表示,当前高性能计算中的很多应用还是通过并行化处理,如果将虚拟化移入高性能计算技术上,可以给用户提供一个更为广阔的空间,这也是戴尔在推动高性能计算的一个重要方向。她还表示,GTC、GPU等新技术也已经渗透到戴尔的工作站中,而云计算和高性能计算应该是相辅相成的关系,戴尔将对HPC技术的新发展保持密切的关注。 备忘录 |
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