2. 传感器：让设备变得更加聪明

　　传感器是一种探测、感受、转化外界信号的装置，它能把自然界的模拟信息转化成可由计算机处理的数字信息，已在工业生产、海洋探测、环境保护、医学诊断等各种领域的计算设备中得到广泛的运用。物联网时代的设备将变得更加聪明，能够拥有远远超过我们熟悉的温度、光线、重力、地点等指标的感应能力。

　　传感器在工作过程中，本身会产生大量的数据，但这些数据并不会自动被作为有意义的信息处理。换言之，如果物联网中的设备仅仅只是互相连接起来，而没有额外的性能、功能的添加，那么把它们连接起来也就变得没有意义了。

　　因此，科学家们正努力在这些传感设备上实现自我学习、推导的功能，让物联网中的各种设备因为拥有了传感器而变得更具价值。以智能交通为例，在对交通状况进行分析时，我们要让设备能够对通过安装在街道、公路等处的监控摄像头、车载GPS等记录下来的海量信息，自动进行有意义的分析与处理。

　　3. 云：实现数据的智能存储、调用与管理

　　在物联网下，所有联网设备都将产生大量数据，只能集中存储在异地的大型数据库中，这正是云计算产生的前提。云计算将确保个人计算体验的连续性，它不仅帮我们存储海量的数据，还为我们汇集了大量的计算潜能，帮助我们进行复杂的运算。

　　但仅有云端还远远不够，我们必须有响应速度非常快的本地计算形式。它比我们以前所谈的简单的大型数据中心的高性能计算要复杂得多。因为它不光需要具有我在前面谈到的推导、推理这样的计算能力，同时还需要有实时的、对现实物理世界仿真模拟的能力，以实现在无需或极少需要人为干预的情况下，就可指定、发现和安全部署自动化云计算服务和资源。

　　迈入物联网的棘手问题

　　以上三项措施将确保物联网的顺利实现，但要让人们更加方便、安全地使用物联网，真正发挥它的价值，我们还需要解决以下几个问题。

　　首先就是由谁来制造未来大量的可无缝互联的计算设备。应用于物联网的设备大多基于嵌入式技术，更新周期短、专用度也比较高，没有哪家公司能够制造满足所有需求的嵌入式设备。只有通过与硬件、软件、内容提供商、运营商等生态系统中的伙伴开展紧密有序的合作，才能实现计算设备的创新与应用。

　　另外一个问题是安全与隐私。所有设备都连入互联网将带来巨大的安全隐患。比如，如果你家里的设备信息被破解，这些联网设备就会成为小偷入门盗窃的最佳指引，它们将告诉小偷什么时候是进入你家的最好时机。在这种情况下，政府应当制订有效但不繁琐的法规，鼓励企业创新，但又不至于监管得过于严格，否则将会影响到创新。

　　还有就是全球一致性。我们可以预见，未来提供云服务的供应商将跨越国界，可能在中国为你提供云服务的公司，它的数据中心其实是在越南。如何保证你的数据放在别国也是安全的?当这样的数据和计算出现了跨国和跨文化运动的时候，我们相信各国应该达成一致的协议，确保数据的合法性与标准的一致性。

　　在由互联网向物联网的演进中，合理的战略规划非常重要，政府、研究界、产业界应当联手迎接机遇与挑战。2009年8月，温家宝总理在考察无锡物联网产业研究院时，希望中国物联网发展能早一点谋划未来、攻破核心技术，对此我非常认同。我很高兴看到在中国物联网的概念已经深入人心，国家也已把它列入战略性新兴产业。我相信中国嵌入式研究一定能够抓住市场机遇，实现更多创新。