2.行为识别模型

　　一种通过分析统计“小偷的行为心理异于常人”的原理，行为模式识别模型包含邮件发送过程中的各类行为要素，主要包括：时间，频度，发送IP，协议声名特征、发送指纹等。贝叶斯过滤是通过统计过滤的方式实现防垃圾邮件的。统计过滤技术使用规则来衡量邮件消息的频率和模式，产生置信区间。同时把相应判定为垃圾邮件的关键字自动更新到关键字库中。

　　3.电子邮件认证技术

　　这种技术主要基于发件人策略框架，发件人标识，域密钥和互联网邮件标识等技术实现的。电子邮件认证技术主要是针对垃圾邮件伪造域或者回复地址有效阻断技术。这种技术实现和应用费用比较高。不适合有自己邮件服务器和邮件网关的企业。

　　以上几种方法都是以防为主，是被动模式下的运算。而现在比较新的方法则是把被动变为主动;也就是主要利用垃圾邮件发送的特点来处理垃圾邮件。垃圾邮件一般只发送一次;当正常邮件发送时，一般都是投递一次不成功，则在一定时间后继续投递，如果我们设定投递三次为正常邮件的阀值，那前两次都发送方申请连接时，直接拒绝掉。这样就可以处理到那些群发的垃圾邮件了。

　　企业反垃圾邮件策略四：选用企业级物理安全平台

　　对于企业而言，将邮件在到达邮件服务器或企业网关之前予以过滤，是最有效的防垃圾邮件的方法。

　　企业反垃圾邮件策略五：使用第三方解决方案

　　企业也可以通过引入外部第三方服务商来实现反垃圾邮件的目的。目前，国内外主要企业邮箱解决方案提供商都采用了比较先进的反垃圾邮件技术。其中，Hotmail提供了防垃圾邮件措施（即只接收指定邮箱的发件人邮件）。yahoo.com采用SpamGuard反垃圾邮件技术，同时运用了邮件列表排查、用户设置、用户反馈等多种技术和方法。国外最著名的企业邮箱提供服务提供商Mirapoint则运用了邮件栏杆新技术，可以在网络边缘拦截不受欢迎的链接和邮件信息。来自第三方机构的相关数据显示，这一技术突破达到了98%以上的垃圾邮件截获率。