基于SSD的上述特性，如果将数据库全部放在SSD上，可能会有以下的问题：

　　1.日志文件sequential logging会反复擦写同一位置，虽然有损耗均衡算法，但是长时间写入依然会导致性能下降。

　　2.数据文件in place update会产生大量的随机写入，erase-before-write会产生写入放大。

　　3.数据库读写混合型应用，存在大量的随机写入，同时会影响读的性能，产生大量的IO延迟。

　　基于SSD的数据库优化法则：

　　基于SSD的优化就是解决erase-before-write产生的写入放大的问题，不同类型的IO分离，减少写操作带来的性能影响。

　　1.将sequential logging修改为In-page logging，避免对相同位置的反复擦写。

　　2.通过缓存写入的方式将大量的in-place update随机写入合并为少量顺序写入。

　　3.利用SSD随机读写能力高的特点，减少写增加读，从而达到整体性能的提升。