AI已来。知识还重不重要？教学效率的提升，是否意味着教学质量的提升？人才培养质量的提升，是否意味着就业质量的提升？总结高等职业院校信息化这五年，深圳职业技术大学（以下简称“深职大”）教育技术与信息中心主任范士喜提出这样几个问题，他表示：“必须反复思考、反复权衡这些问题，理清教育教学和人才培养需求，以此来倒推信息化最迫切的工作是什么。”

 

　　范士喜认为，“十四五”期间，高等职业院校信息化形成了良好建设生态；未来，信息化建设重心应从管理效率的提升转向教育教学质量的提升。

 

 

　　《中国教育网络》：您认为，“十四五”以来，高等职业院校信息化有哪些发展特点？

 

　　范士喜：有两个突出特点：第一是信息技术与教育教学的融合达到新高度。各高校普遍开展了前所未有的深度融合实践，这种紧密融合的态势是过去未曾有过的。第二是人工智能技术（AI）的突破性应用。特别是在近两年，AI发展异军突起，为教育信息化开辟了新路径。各校积极推进人工智能在教育场景中的应用探索，形成了大量有价值的实践案例。

 

　　《中国教育网络》：比较上一个五年，您认为高等职业院校信息化建设最大的变化是什么？过往的发展痛点是否得到了解决？

 

　　范士喜：我认为有三大显著变化。

 

　　第一个也是最重要的变化是，信息化建设模式趋于稳定。过去各校信息化建设模式差异较大，部门设置和系统建设权责不清晰。经过五年探索，高职院校逐渐形成了适合自己的建设模式，回归信息化本质，以技术赋能业务。具体来说，技术部门回归技术本质，聚焦技术统筹，制定学校整体技术规划和路线，建好通用技术平台；业务部门回归业务本质，专注自己的业务系统建设，在统一技术框架和标准约束下开展工作。这种分工既避免了业务部门各自为政导致的数据孤岛问题，又激发了业务部门的积极性和主动性，形成了良好的建设生态。

 

　　第二个变化是建设重心从“填补系统空白”转向“业务精细化与协同化”。早期各校主要解决业务系统“从无到有”的问题，现在则普遍进入“从有到优”阶段。重点在于，提升业务系统的精细化管理水平，并强化多部门业务协同。

 

　　第三个变化是信息化与教育教学的融合更加紧密。智慧教室、智慧实验室/实训室、网络教学平台、虚拟仿真系统等数字化学习环境建设得到了提升；教学资源、数字教材、智能录播等数字化教学资源建设发展迅速；基于大数据和人工智能技术的教学质量分析和评价建设也得到了长足的发展。

 

　　然而，高等职业院校信息化建设仍有两大痛点尚未解决。第一，虽然信息技术与教育教学的融合更进一步，但这种融合才刚刚开始，融合深度仍然不够。第二，数据治理的核心问题，例如数据孤岛、数据质量等，仍需得到更好的解决。

 

 

　　《中国教育网络》：深圳职业技术大学在“十四五”规划中制定了怎样的信息化发展目标？截至目前，这些目标的实现情况如何？

 

　　范士喜：深职大在“十四五”期间制定了四个信息化发展目标，目前有三个已完成，一个有待完成。

 

　　第一个目标是打造良好的信息化建设生态。目前已经实现，主要体现在三方面：第一，信息化组织架构完备、制度体系健全。在组织架构上，从信息化领导小组、办公室到技术支撑部门和各业务部门，形成了完整的信息化管理架构；在制度体系上，制定了网络安全、数据治理、智慧校园建设规范等系列制度。第二，通过每年开展专门的技术培训，为信息化建设队伍持续赋能。第三，将建设经费与运维经费分开管理，由信息中心来审理运维经费，保证业务系统的实际运行质量。

 

　　第二个目标是信息技术与教育教学深度融合。在这方面，我们也取得了成效。通过自主研发的“深职i学习”教学平台实现全流程数据采集：课前布置作业、课中实时互动、课后学习反馈均通过平台完成，自然记录教学行为数据。基于这些精准的结构化数据，可生成课程画像、教师画像、学生画像，为教学赋能。例如，通过平台，很容易找到由经验丰富的教师录制的优质课程，方便新手教师参考学习，快速提升教学质量；再如，教师通过预置相关规则，能够快速发现学习有困难的学生并及时介入，精准辅导。

 

　　第三个目标是以数据赋能学校管理。主要成果包括以下几方面：一是实现500余项业务线上办理的“一网通办”平台，大幅提升办事效率。二是构建“技术+制度+应用”三位一体数据治理体系。其中，数据应用尤为重要。我们通过“一网通办”流程、统计分析、决策支持等各种应用持续提升数据质量，让数据在应用中得到治理。三是开发“E点通”统一报障平台，实现问题智能分派和快速响应机制，显著提升学生满意度，等等。

 

　　“十四五”期间，计划建设“可信计算平台”，保障数据“可用不可见”。但由于人工智能技术的爆发，我们调整了发展优先级，将该平台建设暂缓实施，纳入后续规划推进。

 

　　《中国教育网络》：有哪些重点工作是在规划之外的？有哪些标志性成果？

 

　　范士喜：“十四五”期间，深职大信息化有两个重要的标志性成果。一个是“深职i学习”教学平台，显著提升了学校教育教学水平。

 

　　另一个是大模型建设。这也是“十四五”规划之外的重点工作。AI大模型成为信息化热点之后，我们第一时间意识到它的重要性。2024 年，学校投入一整年时间开展大模型研发应用。深职大是国内较早一批探索大模型真实应用场景的高校，构建了学校的私有知识库大模型服务平台。在开发过程中，我们克服很多困难，一步一个脚印，深入调研、摸透学校各类应用场景，使得服务安全、可信、好用。

 

　　大模型主要有三大应用方向：管理服务、教育教学、科研与学科建设。我们优先从管理服务切入，将“一网通办”500多项业务纳入知识库。例如，学生反馈“无法上网”，系统会分步骤排查原因给出相应解答，推送对应校区网络负责人的联系方式；在规章制度查询上，过去需要人工查阅多个文件，现在通过提问即可精准定位相关制度条款并附带原文链接；在招生咨询场景中，系统不仅能准确回答分数线等基础问题，还能通过后台分析咨询数据，推送给招生教师助力决策。今年，还计划将AI工具深度嵌入教学平台，为每门课程构建专属知识库。

 

 

　　《中国教育网络》：学校信息化人才队伍培养方面是何种情况？

 

　　范士喜：在信息化人才队伍培养方面，深职大主要从三方面推进：第一，重视信息中心自身的团队建设，加强学习，积极探索，不断提升团队的业务能力和技术能力；第二，打造覆盖全校的业务支撑队伍，在每个业务部门和二级学院设有信息化专员，每年组织专项技术培训；第三，重点推进教师数字化素养提升工程。

 

　　说到信息化人才，信息化建设队伍只是其中一部分，而信息化建设成效与用户水平有很大关系，一线教师和学生才是高等职业院校信息化的主体用户。如果用户数字化素养不足，再好的系统也难以有效应用；用户信息化水平高，自然也能反向驱动信息化建设的提升。在学校数字化转型过程中，提升教师数字素养是一项重点工作。针对职业院校教师群体，我们基于国家通用标准，专门制定了符合职教特点的数字化素养框架，将能力划分为初、中、高三级，细化具体指标要求，并开发相应的配套课程。

 

　　近期，我们将联合中国高等教育协会职业教育分会共同发起专项课题研究，旨在凝聚全国高职院校力量，共同开展教师数字化素养相关研究，共建共享，重点突破人工智能素养等核心能力。我们还计划将研究成果放到公共服务平台，向全国职业院校开放共享，“先行先试”，形成可推广的深职大模式。

 

 

　　《中国教育网络》：您认为，五年间，信息化部门在学校整体发展战略中的定位是否有了新的变化？未来应该怎样去定位信息化？

 

　　范士喜：目前信息化部门在学校整体发展战略中的定位仍然属于“非主流”的位置。什么时候信息中心领导能“上桌”参与学校所有重要事务的决策，才说明信息化真正成为学校核心工作之一。当然，“十四五”期间，高校对信息化的重视程度已大幅提升。以深职大为例，但凡涉及信息化相关事务，哪怕只有一点儿关联，学校都会要求信息化部门参与讨论并提供建议。这意味着信息化部门的定位虽然没有达到核心，但已经处于比较重要的位置。

 

　　学校信息化的未来定位，有三个转变方向：

 

　　第一，信息化建设重心应从管理效率的提升转向教育教学质量的提升。高校的核心业务是教育教学和科研创新，对职业教育来说，教育教学尤为重要。信息化必须深度融入核心业务，才能真正进入学校的战略核心。“十三五”“十四五”期间，由于数据治理等基础工作尚未完善，转变条件尚未成熟；如今，随着信息化基础工作日益完备，推进信息化建设重心向提升教育教学质量转变也应该提上日程。

 

　　第二，高校不断向高质量发展的目标迈进。作为信息化部门，我们也要不断审视，信息化在推进学校提升效率的基础上，能否服务于学校办学质量的提升。当前，效率目标已基本实现；下一步，应聚焦质量突破。

 

　　第三，向AI“要效益”。积极应用生成式人工智能等新技术支撑上述目标。充分利用创新技术推动教育教学质量与学校发展质量的跃升，将成为衡量高等职业院校信息化建设水平的关键标尺。

 

　　《中国教育网络》：您认为“十四五”中有哪些做法应该继续发扬？下个五年，信息化部门需要重点关注哪些问题？

 

　　范士喜：“十四五”期间，高等职业院校信息化形成的业务协同机制、技术与业务深度融合的生态模式，必须继续坚持。无论信息化发展到什么阶段，“融合”和“协同”的建设模式都不应动摇。

 

　　下个五年，高等职业院校信息化重点是“向AI迈进”，以AI赋能教育教学和人才培养。未来，信息化的重心不在“效率”，而在“质量”。为此，我们需要回答以下几个问题：

 

　　第一，知识还重不重要？未来，“知识库”已成为AI市场的重要“商品”，琳琅满目的智能体可以回答我们提出的任何问题。那么，知识对于学生还是否重要？

 

　　第二，教学效率提升了，教学质量是不是真的提升了？在AI的辅助下，教师的教案水平、提问水平，学生的作业水平、回答水平都大幅提升，意味着教学效率的显著提升。然而，学生在回答问题、提交作业时是否做到了认真思考？教学效率的提升是否意味着教学质量和人才培养质量的提升？

 

　　第三，人才培养质量提升了，就业质量是不是真的提升了？在技术快速迭代的环境里，就业岗位需求也迅速迭代。最极端的情况下，此前三年、五年左右迭代的社会岗位，如今在半年之内可能就面临骤减或消失的风险。在此情况下，我们培养的人才该何去何从？人才培养质量的提升，是否意味着就业率和就业质量的提升？

 

　　未来，必须围绕这几个问题反复思考、反复权衡，理清教育教学和人才培养需求，以此来倒推信息化工作的战略重点，思考信息化工作需要做什么。

 

　　《中国教育网络》：针对上述问题，“十五五”期间，最需要加强的工作是什么？

 

　　范士喜：在“十四五”期间，信息化提升了学校治理水平，提高了学校整体运行效率，也部分提高了学校的发展质量。为什么说只有“部分”提高？仍然要归结为前述的“效率”和“质量”问题。“十四五” 期间，信息化关注更多的是效率提升，质量则仍有很大提升空间。

 

　　这个问题也与大家对信息化的理解息息相关。人们往往觉得，信息化带来学校效率的提高，那么提高到一定程度，是否会无事可做？其实不然。随着信息化建设重心从效率提升转向质量提升，我们也应该跳出“建平台、促效率”的传统信息化思维。AI来了，“十五五”和“十四五”的建设内容、关注的重点领域也必然有很大差别。

 

　　“十五五”期间，最需要加强的一定是信息技术赋能教育教学。具体来说，可以从三个层面同时入手：宏观上，运用AI深度分析社会真实需求，通过产教融合倒推人才培养目标，构建适应社会发展的课程体系；中观上，基于人才培养目标构建智慧教室、智慧实训室、智慧学习平台等数字化教育教学环境；微观上，提升师生AI素养和AI工具应用能力。这也是“十五五”规划中需要体现的思路。

 

　　重要的是，要把各类应用场景分析清楚、调研清楚，建好信息化基础设施。除了运行平台、数据中心外，算力平台、知识库和各种智能体应用更是未来的建设重点。在基础设施建设浪潮中，“建标准”尤为关键。有了统一的底层平台和协同机制，各业务部门和二级学院就都可以在此基础上建设自己的业务系统，实现学校数据与业务互通，让信息化赋能教育教学、学科建设和科研创新。

 

　　对于高等职业院校信息化“十五五”规划，我希望高校之间能进一步加强交流、分享经验，凝练出“十五五”期间的信息化重点任务、方向和思路；每个学校再从中汲取智慧，结合自己的实际需求，为“十五五”规划做好准备。