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北京大学教学媒体资源服务平台建设

2025-06-12 中国教育网络

　　数字教育资源整合与建设是北京大学发挥教学支撑作用所承担的一项重要职能。北京大学经过充分调研和实施部署，设计开发出一套新型教学媒体资源服务平台，通过部署丰富的在线点播与直播服务以及在线媒体制作服务，利用该平台为教师的教学提供深度应用：可支持教师组织翻转课堂教学（支持各类教学视频的发布、点播、直播，并可指定发布范围）和进行网上教学备课（支持在线视频课件快编、备课讲义素材模板）。经过数年的持续运行，截至目前，平台已积累了丰富的运行数据，也借此展开相关数据的挖掘与研究，努力探索一条适用于高校的资源整合、资源服务、资源共享的发展路径。

研究背景

　　对“教学媒体资源服务平台”的界定

　　首先，媒体的定义有两层含义，一是承载信息的物体，二是指储存、呈现、处理、传递信息的实体。这里的媒体形态特指音频、视频等适用于流媒体播放环境的数字媒体类型以及网页浏览器可兼容的动画与图片类型。

　　其次，从技术角度分析，媒体资源库平台开发相关技术已经成熟，主要包括以下几个组成部分：网站开发技术、数据库开发技术、数据库访问技术、流媒体技术以及应用接口开发技术等。标准意义的教学媒体资源服务平台，需要包含用户管理、权限管理、资源上传和下载、资源审核、资源发布和搜索、流媒体服务、资源评价、用户行为统计分析、个人空间管理等基本功能模块。

　　此外，从应用领域（服务对象）分析，在本研究中，特指基于线上开展各类教育服务的资源类平台，它所服务的对象包含社会范围内知识的传授者与学习者。

国内外此类平台发展现状

　　国外高校或机构

　　第一，诸多名校的教学发展中心、数字学习中心等部门比较重视媒体资源的积累，建设了教学媒体资源库。例如：耶鲁大学基于云服务的媒体资源平台，加利福尼亚大学洛杉矶分校的The Instructional Media Collections and Services（IMCS）。

　　第二，数字资源的管理和应用是图书馆建设发展的重要内容，加州大学圣地亚哥分校、纽约州立大学石溪分校都有数字图书馆，一般称为Digital Asset Management（DAM）。有的高校也会给学生开设数字资源管理相关的课程，显示出对资源管理的重视，而这些课程一般都是由图书馆管理人员讲授。

　　第三，提供专业的教学视频制作服务（TechTV）。例如：哈佛大学教学中心为教师提供视频咨询服务，提供现场视频录像并与教师进行课堂互动，专注于课堂教学的创造性作业和多媒体的使用；麻省理工学院为课程、讲座和活动提供视频拍摄、视频设计和后期剪辑的全程服务，为教师提供专业的视频后期制作场地和实践技能支持，然后将科学、工程、技术等特色小视频上传到网上供师生观摩。

　　国内高校或机构

　　第一，建设数字媒体资源库，包括课件库、案例库、教学资讯文档、课程BBS系统和VOD视频系统等教学资源。例如：台湾大学建设的教学资源网，提供了丰富的教学设计方案和教育技术应用知识。香港理工大学提供各类旨在促进教师能力提升的在线资源和策略。清华大学、复旦大学教学发展中心网站，也为校内教师提供教学技能培训视频和课件制作素材。相较而言，内地高校多以简单的网站链接方式呈现相关媒体素材，内容组织比较零散，形式单一，因此应用和传播效果受到限制。

　　第二，建设校园数字图书馆，将视频等资源与图书馆电子资源进行统一管理，并整合学校购置的光盘数据库和引进校外数字资源，为教师提供检索、浏览等服务。这类服务主要提供资料查阅功能，没有深入教学环节，因此对教师教学能力的提升帮助不大。当前数字化学习资源的建设呈无序状态，很多单位在组织资源建设时，只注重数量而忽视质量。

　　第三，建设课程直播平台。例如浙江大学的“学在浙大”与“智云课堂”，主要支持课程的实时直播，也可作为资源存储平台，于2018年开始建设，在项目规划与设计方面具有一定规模性和前沿性，且部分引入智能化技术实现共享PPT笔记等功能。其资源集中在课程范围，主要定位是满足课堂直播与回放点播服务需要，缺少信息预告、讲座资源、备课素材、教室资源等多元化的资源服务。

　　第四，其他课程资源类公共服务平台，如智慧树、超星尔雅、融优学堂、网易公开课等，属于社会商业机构主导创建的课程资源学习类平台。

平台模型与流程设计

　　2020年初，北京大学教学媒体资源服务平台（简称北大媒资服务平台）一期和二期建设已完成，各项工作正在陆续进行。为了保障线下线上同步开展教学，教师教学发展中心在继续为全校师生提供多种在线教学平台和系统工具的同时，设计了公共多媒体教室、媒资服务平台和北大教学网的一体化系统整合方案。按照设计规划，方案将教室端课堂录播视频与教学网课程进行对接，以新建立的媒体资源服务平台作为数据和资源中台，主要承担对接教务系统课表与数据处理的任务，并向下对接实体教学环境——教室端录播系统，向上对接北大教学网，形成了一个完整流程。

　　整体设计流程为：教学视频数据汇聚—数据存储与处理—发布应用端，具体的模型设计和业务对接流程设计分别如图1、图2所示。其主要依托的中台实体形态就是北大教学媒体资源服务平台（https://resource.pku.edu.cn/）。该平台的资源服务类型如图3所示。

图1 平台模型设计

图2 平台业务流程设计

图3 平台资源服务类型

在应用实施中延伸与拓展

　　北大媒资服务平台采取多种手段、多种工具和措施解决新冠疫情期间“教与学”的难题，体现为四个方面。

　　第一，强化基于优质教学资源的公共资源服务力度。在首页增加了“热门推荐”模块，实时推出了多个精品系列推荐专题，包括“延期不停学”宅在家中看讲座系列、北大严复班推荐课程、北大教学奖获奖教师精彩一课、写作指导与学术规范、创新创业课程以及劳动教育课程等精选栏目。疫情以来，全网共开放了数十门课程以及近3000个讲座视频。支持了北大抖音号、北京市课程联盟、中公-北大学堂等资源建设工作，与北大校友会对接部分讲座资源。并同步进行了媒体宣传，北大微信公众号、北大新闻网、北大电视台等媒体进行了内容推送。

　　第二，为一线教师提供教学视频课件实时发布与点播服务。疫情期间，平台为学院教师在线授课和学生学习提供了有力支持，包括为教师本地录制的教学视频提供课程资源发布服务，并支持了三场学术写作指导课程的在线国际研讨沙龙。随着疫情形势好转，平台进一步加强讲座资源的现场采集与在线发布，例如，独家发布“博雅人文讲堂”“博雅理学讲堂”及“静园学术讲座”等系列视频，以此重点支持了北大招生办的推广宣传工作。与此同时，平台还作为公共资源服务的载体，支持了北大人事部多轮常态化疫情防控全校培训工作，以及组织部、统战部等的在线直播工作，还保障了生命科学院毕业典礼在线直播。

　　第三，保障教师线下线上同步教学，支持留学生全球在线同步学习课堂实录。疫情期间，大量国外留学生不能回到学校教室上课，为了实现线上同步学习实体课程的目标，项目团队利用暑期，对全校10栋公共教学楼总计364间教室的录播系统和设备进行了集中优化与调试，同时，从扩展媒体资源存储能力、接口功能的制定开发、教学网应用插件开发等多个方面进行了重点攻关与部署，从而保障教室课堂实录入库资源中台，并推送至教学网相应课程。

　　每学期开学伊始，学校教学支撑部门投入极大热情，保障一线教师正常开展在线教学工作。除了常规服务，对于特殊课程需要，给予针对性支持，比如对某些课程，采取现场摄制，后期上传教学网的方式。

　　2024年春季，为了提升师生教学体验，中心开发运营了“好学”移动客户端App。该App收录了PC端平台内全部教学资源，将移动学习理念融入数字资源服务模式，为师生提供更多元的学习路径和更便捷的使用体验。

　　第四，云端视频课件快编工具的应用。北大媒资服务平台提供了教学视频“在线快速编辑”服务，授课教师不用本地安装任何软件，也不用考虑本地电脑性能，只要能够上网，就可快速对课堂实录视频进行二次剪辑、一键提交，操作简单，技术零门槛（结合微视频教学）。在开学之初，平台平均每天支持近百位教师同时在线编辑教学视频。

　　从2020年2月至今，媒资服务平台注册用户（校内师生）从不足900人增加到36841人，单日校内峰值达到10万点击量。截至2025年4月，实体平台各类视频教学资源总计644220个，其中课程资源33112门(共564996讲视频)、学术讲座视频7080个，共计超过110万小时时长，拥有数百个教学专题活动、种类丰富的备课PPT模板与图片素材、以及媒体云端剪辑工具、在线演播室预约系统、教室资源网等。从实施效果来看，在课堂实录资源入库方面，平均每学期保障全校约3300门课程。

问题与建议

　　开展教学资源数据整合与服务共享工作主要面临以下问题：一是来自资源共享、网络安全、知识产权保护方面的挑战与冲突；二是需建立有效的内容选题协同机制，及时发现最有保存价值的课程，及时形成优质资源，及时提升资源发布、管理和服务水平；三是缺少大规模转化数字教育资源的经济路径与实现技术，导致大存量课堂录像难以转化为数字课程资源，难以被二次利用。

　　针对以上挑战，提出三点建议。首先，建立相应机制，平衡教师知识产权保护与教育资源公共服务之间的关系。在政策导向层面，将目前的媒资服务平台从校内服务向兼具公共资源服务平台转型；强化知识共享、资源共享理念的推广；设立专项预算，用于支持和奖励教学资源制作。为了保护知识产权，在技术层面做好加密限制下载，优化防盗链技术，并制作水印便于追责溯源；同时，学校法务部门做好被侵权的应对预案。

　　其次，在各学部、教务部、研究生院或各院系建立优质教学资源协同建设机制，与教学发展中心对接，方便今后名师、名课、精品讲座的数据积累，也有利于协调教师积极配合发布授权。为了更有效开展公共资源服务，可将各高校媒资服务平台的部分优质内容与国家级教育资源公共平台对接，同时不断对接其他社会教育平台，增加开放性的同时，寻找共建共治和深化应用服务的有效机制，探索利用高校优质教育资源服务社会的方式方法。

　　最后，探索数字教学资源领域AI技术应用的经济路径。规模化采集数字教育资源的意义在于广泛地传播和利用，只有流通的数据才能称之为资源，否则只是存储资料。这些原汁原味，能够体现高校的实际教学过程与课程结构的课堂录像，因单个视频时间往往较长，并不适合线上课程学习与大范围传播。此外，课堂教学场景的严肃性、正式性与线上场景的非强制性和个性化需求特性形成鲜明对比，也决定了短视频更加符合线上“教与学”。然而，若采用传统视频剪辑制作的方式，人力成本、技术成本以及时间成本都很大。

　　因此，基于生成式AI的通用大模型在数字教育资源这个垂直领域的探索与研发具有较强的现实意义。高校如何将原始课堂录像用于大模型训练，形成“专属教育模型”产品，并用于数字教育资源的高效加工和创新利用，有待进一步挖掘。

　　基金项目：北京大学2020年度教育大数据研究项目（重点项目）“线上线下教学‘实质等效’标准体系及北大在线教学支撑环境标准化建设”（2020ZDA03）阶段性研究成果。

　　来源：《中国教育网络》2025年4月刊

　　作者：何山、曾腾、王肖群、刘志勇（北京大学教师教学发展中心）

　　责编：余秀

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