为了更有效滤除数字图像中的高斯噪声，提出了一种新型滤波算法。该算法首先将含有高斯噪声的图像进行二维小波分解，得到高频和低频小波分解系数。然后保留低频小波系数不变，对高频小波系数通过维纳滤波器进行滤波，并进行小波系数重构。最后将重构图像进行多尺度小波分解，通过设定新的阈值和判别函数，弱化不重要的小波分解系数，并进行小波分解系数重构。分别采用该滤波算法、维纳滤波、小波阈值法以及均值滤波进行高斯噪声滤除处理，试验证明该滤波算法去噪后图像的PSNR值明显高于其他三种方法。

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