基于小波系数选择和重构的多聚焦图像融合
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种新的基于小波域系数选择、重构的图像融合算法。在选择低频子带系数时,改进了区域方差的融合规则,提出了一种基于高频系数图像局部区域标准差和均值的系数选择方案,能够充分考虑高、低频子带系数之间的关系,以获得融合图像的更高的清晰度;在选择、重构高频子带系数时,提出一种运用结构张量重构高频子带水平、垂直方向的系数的方法,该方法能够获得更多细节信息,增强对比度.采用两组多聚焦图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价。实验结果表明,相比于基于小波变换的传统的图像融合算法,该算法能够得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。
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