为了有效地滤除医学CT影像噪声，提出了一种混合滤波算法。该算法首先将含有高斯和椒盐噪声的图像进行形态学开运算，然后对开运算后的图像进行二维小波分解，得到高频和低频小波分解系数，保留低频系数不变，将高频系数经过维纳滤波器进行滤波，最后进行小波系数重构。试验证明了该混合滤波算法的可行性与实用性。

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