哈佛大学（Harvard University）成立于1636年，位于美国马萨诸塞州，是美国最古老的大学和常青藤联盟（Ivy League）成员，也是全世界范围内享有盛誉的著名高等学府，以经济、医学、法学、工程、人文、社科、公共政策等学科居于领先地位。

 

　　哈佛大学的IT治理结构特点是：学院级IT部门和校级IT部门并存，以校级IT部门为主实施强有力的协调。大学IT的领导核心是副校长兼首席信息官（CIO），主持首席信息官理事会（CIO Council），领导校级IT部门工作，主管全校范围内保障教学和科研的IT战略、政策和服务工作，向执行副校长（Executive Vice President）汇报。CIO理事会成立于2012年，成员包括每个学院的IT相关负责人，负责制定和推动全校范围内的战略行动、政策和标准^[1]。

 

　　哈佛大学的校级IT部门称为哈佛大学信息技术部（Harvard University Information Technology，HUIT），直接承担校级的信息系统和行政事务保障职责，由640余名专业技术人员组成。以HUIT的员工与各个学院IT部门的760名专业技术人员为主，共同构成了名为哈佛大学IT社群（IT community）的共同体^[2]。哈佛大学CIO理事会和HUIT共同发起和开展“同一个哈佛”（One Harvard）活动，旨在促进IT社群共同体建构和集体创新，兼顾共享校级平台和基础设施与满足学院特有需求，鼓励知识共享和职业发展，以更好地服务于大学的教学和科研需求。

 

 

　　2012年，为实现哈佛大学IT现代化、统一化，哈佛大学CIO理事会首次制定了IT战略规划。规划由基础战略行动、通用公共平台、技术应用三个层次构成，共包含16个关键项目，其中代表性项目包括学习管理系统Canvas、学生管理系统my.harvard、认证系统HarvardKey和办公平台Office365等。到2018年，该规划基本取得预期成果，实现了为哈佛大学IT业务奠定关键基础的目标。^[3]

 

　　在此基础上，2017年，CIO理事会启动了新一轮的规划调研和编制工作，形成并发布了2018年哈佛大学IT战略规划（2018-2021财年）^[3]。2018年战略规划提出了“以技术为哈佛社群赋能”（Empower the Harvard community through technology）的愿景，包括四个方面：（1）数据、信息和知识的便利获取；（2）教学和科研的快速深度创新；（3）学科和社群之间的无缝协作；（4）高效率、高效能的行政管理。

 

　　2018年战略规划将IT行动分为两类，一类是“CIO理事会项目”（CIO Council Initiatives），主要指重要的技术实施类项目；另一类是“校级IT重点任务”（University IT Priorities），主要指没有明确期限、应当持续关注的领域和事务。其中，CIO理事会项目有8项内容：（1）协作平台和工具，如视频会议；（2）行政管理和教育拓展支持，如主要的管理信息系统；（3）数字内容基础设施（与图书馆协同）；（4）校友联络和募资系统；（5）教室技术设施，如统一教室技术标准和方案；（6）行政数据管理；（7）用户体验提升，如易用性改进；（8）校园运行技术支持，如校园设施和安全管理。校级重点IT任务也有8项内容：（1）信息安全：持续加大安全意识、风险评估、安全运行等方面的投入；（2）企业级架构：在全校范围内推动建立和采用技术原则、标准、资源保障一致化的信息系统架构；（3）共享服务模式：提升和细化共享的服务模式和服务供应；（4）科研计算和数据合规：支持科研计算理事会（Research Computing Council）统筹各个科研计算团队的工作，并加强对科研数据合规的支持力度；（5）IT队伍建设：持续加大对IT队伍建设和人员职业发展的投入；（6）IT采购和供应商管理：寻求简化IT采购流程和优化IT采购效果的方法；（7）变更管理：通过变更管理方面的案例学习、培训和流程优化，提高项目的交付能力；（8）可持续的绿色IT：减少电子浪费和纸张印刷，以支持可持续发展行动。

 

　　2022年，哈佛大学CIO理事会对2018年IT战略规划进行评估后，决定采取更加敏捷、更快迭代的战略方法，即逐年更新、滚动式的规划制定和执行方式，聚焦于每年度具有全校影响力的关键项目，以适应不稳定的财政条件与不断涌现的需求和技术变革。新的多年期技术规划（Multi-Year Technology Planning，MYTP）旨在协调全校范围内的重点任务，在支持学校发展、创新和可持续运行方面作出关键技术决策，通过按年度进行项目征集、研讨和决策的方式，从而实现提高IT投资效率、提高与教学科研重点的契合度、协调IT设施更新节奏、发现潜在风险、做到IT项目管理和资源利用透明化。

 

　　重点领域和项目

 

　　哈佛大学在教育技术方面有着悠久历史和丰富经验，上世纪90年代就开始提供在线课程，2012年联合发起了用于MOOCs的edX平台。2020年新冠疫情来袭时，哈佛大学以前所未有的速度全面转向在线教学。HUIT采取了扩充基础设施、准备培训资料、建立应对方案三管齐下的策略，两周之内完成了将5000门课程转到线上的技术保障任务，圆满达成预定目标。

 

　　2021年，哈佛大学逐步从远程教学的紧急应对措施中恢复常态，成立专项工作组对疫情期间的教学情况进行全面深入的回顾和分析，于2022年春季发布了关于未来教学的专题报告。[4]专题报告总结指出，疫情期间的教学是扰乱性但非破坏性的（disruptive but not destructive），从中取得的实际经验对未来教学有三点启示：一是教育技术和教学方法两者都关系重大、不可偏废；二是教学内容和学生社群是影响学生学习体验的核心要素；三是要探索在线教育的新模式，吸引和培养更多的优秀学生，实现对物理校园承载能力的超越。专题报告中指出了重塑教室、丰富内容、扩展社群三个发展方向，建议采取协同的技术战略，确定全校范围内的教学重点，促进跨学院合作和资源共享，包括：在教室中增加技术工具，提升线上线下同步教学能力；建设新型数字化虚拟教室，支持大规模远程教学；建设统一在线学习体验平台，满足线下和线上学习的核心需求；等等。

 

 

　　在信息系统应用服务方面，哈佛大学在2010年代中期就确立向云端迁移的战略方向。2014年，HUIT启动了将应用服务从本地数据中心迁移到云服务（亚马逊AWS）的进程。2018年IT战略规划明确提出，向云端迁移的战略是为实现更高的集成深度、优化程度和自动化水平而奠定基础的关键举措。HUIT的迁移进程也因此而提速，到2018年底就实现了将其管理的全部应用服务迁移到云端的目标。^[5]

 

　　在科学计算方面，哈佛大学及其商学院与亚马逊公司合作，将相当规模的科学计算任务交由亚马逊云AWS服务上运行。此外，哈佛大学也是马萨诸塞州绿色高性能计算中心（Massachusetts Green High Performance Computing Center，MGHPCC）的重要成员，与其他成员高校协同建设和管理共享、节能的数据中心，由文理学院科研计算中心（FAS Research Computing）负责运营，为校内科研需求提供计算资源。

 

　　HUIT近年来持续推进网络基础设施的建设，实施了名为卓越网络服务（Network Service Excellence）的建设项目，内容涵盖网络扩容、设备更新、无线网络覆盖和安全提升等，以确保各个校区和楼宇的网络条件达到当前的领先水平。同时，实施了一系列公共平台建设项目，例如认证和访问控制HarvardKey、VoIP电话系统Harvard Phone，邮件和协作平台Office365等。

 

 

　　哈佛大学在HUIT之下设立了校级的信息安全与数据隐私团队（Information Security and Data Privacy，ISDP），颁布了由法规和行业标准、全校总体信息安全战略、全校适用的隐私保护原则组成的政策制度体系，明确了师生员工、系统管理员和数据管理员在网络安全和隐私方面的职责，提供了风险识别、标准应用、数据防护、攻击防护等方面的指导。各学院也相应设立隐私安全官员（School PrivSec Officer, SPSO），与校级ISDP合作开展网络安全和数据隐私工作。对于校级和学院的IT技术人员，HUIT还专门制定了IT专业人员行为规范，重点规范了拥有技术权限的人员处理敏感信息时的伦理和责任要求。^[6-8]

 

　　在数据安全方面，哈佛大学采用了数据和系统“5+1”的分级方式，安全要求从最低的1级到最高的5级都有相应的判别标准，并专门设置了适用于隐私保护相关法律法规的“受限个人信息”（Restricted Personal Information）类别^[9]。

 

　　哈佛大学还采取了信息系统双因子认证、定期漏洞扫描和修复等技术措施，要求全体师生员工参加必修的安全培训，不定期进行钓鱼攻击模拟演练。哈佛大学2024财年的财务报告指出，信息技术领域是该财年运营成本增加的主要方面，其中重点之一就是信息安全。^[10]

 

 

　　为了更好满足大学发展要求，HUIT着眼于以用户为中心提升敏捷性和技术能力，不断进行内部调整转型。例如，采用敏捷项目管理方法，实现按学年度的增量升级改进；设置IT服务办公室和项目管理办公室，采用业界标准化的最佳实践提高服务交付和项目执行能力；建立用于内部培训的IT学院（IT Academy），提升员工在敏捷开发、云服务、网络安全、用户体验设计等方面的能力；等等。^[11]

 

　　2024年，为应对新兴技术的应用需求，HUIT先后设立了新兴技术和创新项目（Emerging Technology and Innovation Program，ETIP），用于支持对新兴技术的探索、测试和评估；以及由执行副校长领导的人工智能创新项目（EVP Artificial Intelligence Innovation Program，EVP-AIIP），用于支持运用AI技术改进管理信息系统和流程、提升运行效率的探索行动。在新兴技术领域，ETIP团队探索了AR/VR技术在沉浸式教学中的应用、区块链和物联网在校园设施中的应用，并与图书馆联合开展了数字化保存技术的应用探索。

 

 

　　哈佛大学在人工智能（AI）的学科研究方面有着雄厚实力和大量投入。2022年成立肯普讷自然和人工智能研究所（Kempner Institute for Natural and Artificial Intelligence），开展神经科学和人工智能的交叉学科研究，聚焦于AI基础研究、AI应用创新以及AI与脑科学关系等领域。

 

　　2023年夏季，面对人工智能（AI）大模型的迅速兴起和广泛影响，为支持AI技术在课程教学中的应用，HUIT组建了由40名IT专业人员构成的项目团队，与文理学院（FAS）、教学发展副教务长办公室（Vice Provost of Advanced Learning，VPAL）等合作建设领先、安全的AI沙盒（AI Sandbox），并于当年9月新学期开始时正式推出。到2024年底，AI沙盒已经为80门课程和4000名学生提供了语言大模型服务。目前，HUIT正在规划对AI沙盒进行升级，以提供图像生成和分析等能力。

 

　　HUIT持续跟踪着业界的技术进展，先后以合作方式引入了OpenAI ChatGPT、Adobe、微软Copilot、谷歌Gemini等大模型服务。HUIT还通过ETIP和AIIP项目，探索将大模型服务集成到大学管理、校园运行和IT服务的各种应用之中。学院和课程级别的探索和试验也在广泛开展，例如多个学院、实验室都开发了用于课程答疑和辅导的“助教智能体”（Tutorbot）。^[12-14]

 

　　为确保对AI技术的合理使用，哈佛大学教务长办公室、执行副校长办公室、法律事务办公室和HUIT联合发布了关于AI使用的初步指南。HUIT还汇集了与AI相关的各方资源，集中设立了AI专题网站，以方便师生员工查询和获取。^[15]

 

　　关于哈佛大学IT领域的最新进展，在HUIT发布的2024年报和CIO理事会举办的2025年哈佛IT年会（Harvard IT summit）可以有所了解。^{[16, 17]}HUIT在2024年报中指出，其全年工作聚焦于五个方面：

 

　　1. 领先创新和实验：满足哈佛大学共同体对AI技术的需求，包括扩展AI工具应用、培养好奇心和支持尝试，探索AI在运行中的应用、保障负责任使用等。

 

　　2. 保障科研转型：长期持续升级无线网络基础设施和实施“铜改光”工程，提升网络的可靠性、速度和安全性，加强楼内网络和移动通信覆盖；实施图书馆的数字仓库服务（Digital Repository Service）升级项目，实现数字保存技术和平台的现代化；实现哈佛大学信息系统和开放研究者与贡献者标识码（ORCID）的集成，促进校内外的科研合作及相应的成果报告和评估；与科研副教务长（Vice Provost for Research）办公室合作，提供基于混合云的GPU算力服务；根据联邦法规要求，保障科研数据和学术行为安全合规。

 

　　3. 支持教学：通过学习体验平台（LXP）提供大规模、个性化的教学支持；加强关键的教学技术平台，如Canvas等学习管理系统；探索AI在教学中的应用；与文理学院合作扩大教学计算资源供应；改进教学管理系统。

 

　　4. 改进安全和可用的数字环境：坚定在数字无障碍环境建设上的承诺和投入，从2023年起实现大学和学院设计制作的数字化内容均符合无障碍要求，通过HUIT数字无障碍服务团队（Digital Accessibility Service）提供工具、培训和指导；发布隐私保护原则和指导，提高社群的数据隐私意识，改进相关的业务操作、科研活动、技术和流程；保护师生员工免受网络骚扰；减少网络安全漏洞和保护资源安全。

 

　　5. 培育包容的技术社群：改进与技术需求相关的财务和投资计划协调机制，提高资金使用效率和资源共享水平；加强不同项目和行动之间的规划、政策和标准统筹；保持对师生员工技术需求的同步，通过意见反馈分析和用户关系管理识别、扩大和更新公共服务内容，如国际旅行设备租用、校级行政部门会议室共享、远程虚拟桌面服务、共享打印服务等；面向专业技术人员的职业发展培训、领导力培养、技术交流和普及；支持大学的可持续发展承诺。

 

　　2025年哈佛IT年会则聚焦于AI技术的机遇和挑战，主旨报告中重点关注了生成式AI技术的应用前景和挑战（“幻觉”、不透明、过度依赖等）之间的矛盾，强调成为有思考和驾驭能力的AI工具使用者的重要性。会议主题围绕四个方面：（1）教学和科研技术（聚焦AI应用）；（2）服务创新和未来（聚焦AI应用）；（3）基础设施、应用和运行；（4）专业技能、胜任能力和团队策略。