主任谈丨林新华：“三分生，七分养”——AI时代高校算力运营-中国教育和科研计算机网CERNET

资讯

校园信息化

技术

资源与应用

产品与装备

信息服务

首页 > 教育信息化 > 资　　讯 > 观　　点

主任谈丨林新华：“三分生，七分养”——AI时代高校算力运营

2026-03-02 中国教育网络

　　本文观点提炼自文章《林新华：AI时代校级计算平台的可持续发展之路》。上海交通大学网络信息中心副主任林新华指出，AI时代，高校算力需求呈指数级增长，对算力服务质量的要求也同步提高。上海交通大学的校级计算平台“交我算”，历经十余年迭代升级，目前已成为国内高校领先的算力基础设施，其建设与运营的实践经验，也为AI时代高校算力的可持续发展提供了重要参考。

林新华上海交通大学网络信息中心副主任

高校算力需求的四重变革

　　宏观层面上，近两年高校算力建设增速相对平缓，整体已从规模扩张转向存量优化。2022年，教育部贴息贷款政策推动高校算力建设热潮；2023至2024年，部分高校转向人工智能产教融合平台建设，算力建设的重心也随之发生转移。

　　通过对“交我算”平台用户行为的观察，算力需求呈现出四个显著变化：

　　计算需求双增长：教师对传统科学计算和AI计算的需求均在持续快速增长。

　　存储需求达饱和：模拟计算数据积累与AI训练对高质量数据集的需求双重叠加，让存储资源的消耗增速超出预期，目前已处于饱和状态。

　　服务需求全流程：越来越多教师探索AI赋能科研教学，需要平台提供从数据分析、建模到AI应用的全流程专业支持。

　　认知需求升高度：师生对算力的认同度显著提升，算力已从需要解释重要性的技术工具，转变为科研必备的基础设施。

　　部分高校信息化部门更名的现象，折射出计算服务重要性的提升——国内高校早期均称“计算中心”，网络兴起后多数更名，仅北京大学三十余年保持“计算中心”不变。以上海交大为例，其算力平台建设历经三个阶段：2012至2013年建成高性能计算平台，2019年新增云计算平台，近年建成校级智算平台。当前平台已形成超算、智算、通算“三算融合”的架构，传统“高性能计算平台”名称已难以准确反映服务范畴，建议更名为“公共算力平台”，其服务范围也从单纯支撑科研，拓展至教学、科研、管理三大领域。

硬件、团队与分配机制的三重保障

　　“交我算”的硬核实力，体现在硬件配置、人才团队与分配服务机制三个方面，各维度均处于国内高校领先水平。

　　硬件配置国内领先：平台整合5套核心系统，各系统均有明确建设节点：国内高校最大的云计算平台jCloud2.0（2018年建成）、高性能计算平台π2.0（2019年建成）、人工智能计算平台（2019年建成）、国内首个国产ARM高性能计算平台（2021年建成），以及国内高校最大的高性能计算平台“思源一号”（2021年建成）。平台算力与存力实力突出，超算峰值算力达9.2千万亿次/秒（双精度），通用计算峰值算力达1.1千万亿次/秒（双精度），智能计算峰值算力达7.4亿亿次/秒（半精度），聚合存储总容量达75PB。

　　人才团队专业精干：平台配备30人的计算服务团队，为国内高校规模最大的计算服务团队，人才梯队建设在国内高校中独具特色。团队中硕士及以上学历者18人，14人毕业于C9高校，为算力服务提供了坚实的人才支撑。

　　分配机制简洁高效：平台算力分配采用排队制，严格遵循先到先得的原则；算力服务内容也从早期单纯的“帮计算”，升级为“AI for Science”模式，深度推动算力与学科研究的融合发展。

高校算力平台的运营管理之道

　　林新华表示，国内高校算力平台的运行资金多由学校全额拨付，管理模式则各有不同：部分学校设立独立的高性能计算中心，部分由网络中心负责运营，还有部分由院系承建。

　　他认为，理想的算力平台运营模式，可参考东京工业大学的过往经验：该校由松岗聪教授这位大牌教授坐镇计算中心，背靠院系、联动各学科，将平台运维与科研工作紧密结合。学生可深度参与跨学科合作，既锻炼了科研能力，也为团队注入新鲜血液，保障团队的创新活力。

　　但这一模式也存在显著隐患。2018年，松岗聪教授离职并带走团队大部分成员，东京工业大学算力团队人才流失严重，平台实力与影响力快速衰退，校方对算力建设的支持力度也随之锐减。这一现象也印证了算力平台可持续发展的复杂性，单纯依赖核心专家的运营模式存在明显的人才风险。

算力平台可持续发展的核心策略

　　谈及算力平台的可持续发展，林新华结合实践提出了多项关键策略，从建设布局、技术创新、运营理念到价值实现形成完整体系。

　　按需建设：本地算力部署的合理性

　　政策层面虽收紧中小型算力平台建设，避免低水平重复建设导致的资源利用率不高，但本地部署算力仍有现实必要性。学校的财务、审计、学生数据等敏感信息不能离校，本地化AI算力部署，是实现AI赋能校内业务管理系统的重要前提。

　　技术创新：破解算力闲置难题

　　AI推理场景的用户行为，与超算、云计算存在明显差异。基于交大本地DeepSeek服务24小时监控数据，AI推理的使用量有显著昼夜差别，晚上11点后使用曲线趋于平缓，从夜间12点到次日早上8点的8小时内，算力处于完全闲置状态。

　　针对这一问题，可采用“昼推夜训”的技术方案：夜间12点前卸载大部分推理服务镜像，切换为训练服务镜像；早上8点再换回推理镜像，以此充分利用闲置算力，大幅提升资源利用率。

　　运维优先：筑牢可持续发展根基

　　林新华强调，建算力是当下的热点，但管算力更重要，算力运维运营的重要性远超建设，就像养育孩子，“三分靠生，七分靠养。”只建不管的算力平台，就像印度买了先进飞机却无法形成战力。平台运营需要制度、人才、硬件、系统的全方位保障，这也是当前高校算力建设面临的最大挑战。

　　价值导向：两条路径实现可持续发展

　　要实现算力平台可持续发展，核心是让投入产出可见、可衡量，算力中心负责人首要思考如何获得持续的资金投入，让校领导看到算力投入的实际价值。林新华提出两条可行路径：

　　一是聚焦校内，服务师生，全力满足校内师生需求，让平台易用、好用，让校领导直观看到算力投入对全校教学、科研的实际价值；二是将平台建成具有国际影响力的标杆，成为学校的一张亮眼名片。

总结

　　从“三算融合”的架构搭建，到“昼推夜训”的技术创新，再到“运维优先”的发展理念，上海交大“交我算”平台十余年的建设与运营实践，形成了一套可落地、可参考的高校算力建设方案。其从需求出发、以运维为核心、以价值为导向的发展思路，为国内高校算力基础设施的可持续建设提供了宝贵参考。

　　《林新华：AI时代校级计算平台的可持续发展之路》原载于2025年6月30日。责编：施馨然

　　特别声明：本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者在两周内速来电或来函联系。