编者按
当前,国内高校正积极布局教育信息化“十五五”规划,数字化转型成为战略核心。他山之石,可以攻玉。在全球教育数字化转型浪潮中,如何借鉴国际经验,构建适应未来的高校IT体系?本系列专题聚焦国外知名高校的IT战略与重大行动,剖析其顶层设计、技术落地与创新实践,展示数字化时代高等教育的标杆案例,力求为国内高校提供可参考的路径。
斯坦福大学IT战略和重大行动综述
斯坦福大学(Stanford University)成立于1885年,位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托(Palo Alto),是全美乃至全世界的顶尖大学之一。斯坦福大学在工程技术、商业、计算机科学、法学、医学和自然科学等学科都久负盛名,特别是在上世纪下半叶率先开创了大学推动技术创新创业模式,作为硅谷的诞生地和心脏地带而享誉全球。
斯坦福大学(图源:斯坦福大学官网)
IT治理结构和背景
传统上,斯坦福大学的总体治理结构有明显的分权特色,相应的IT治理结构也比较复杂,体现出广泛联系和多方参与的特点,分为以下四个层次:[1]
(1)执行委员会层(Executive Committees)由斯坦福大学校务会(Stanford University Cabinet)领导,负责制定符合学校总体使命的IT发展愿景和重点方向,是IT治理结构中的最高领导机构。其中包括两个教师委员会,分别为学术计算与信息系统委员会(Committee on Academic Computing and Information Systems,C-ACIS)和科研委员会(Committee on Research,C-RES)。
(2)预算委员会层(Budget Committees)由教务长预算工作组(Provost's Budget Group)、系统治理工作组(Systems Governance Group,SGG)、基建预算工作组(Capital Budget Group)构成,负责审议和批准重大IT项目和行动预算。
(3)技术治理层(Technology Committees)负责为重大战略性IT项目的实施提供支持,并确保IT计划和行动符合学校教学和管理的重点方向,是IT相关业务的主要执行层。技术治理层以首席执行官理事会(CIO Council)为核心,设有多个技术治理理事会,分别负责特定领域的技术发展和应用,并监督其负责领域中重要信息系统和服务的运营和预算管理,包括学生和教学技术(SATC)、校友和发展(ADAPT)、人力资源(HRTC)、财务管理、科研管理(SeRA)、数据、资产和设施管理(AFMTC)等。
(4)咨询委员会和工作组层(Committees and Advisory Groups)包括一系列项目指导委员会(Project/Program Steering Committees)、咨询工作组(Advisory Groups)和发展改进委员会(Enhancement Committees),就项目具体实施、特定用户群体需求、发展改进方向提供咨询和决策意见。
斯坦福大学首席执行官理事会成立于2015年,是日常IT治理和管理运行的领导机构,由来自校内主要单位的高级技术负责人构成,负责提出学校层面的技术战略方向和重点任务,为大学关键决策和政策制定提供支撑依据,在IT规划和合作中发挥中枢作用。理事会实行定期会议制度,由常任的首席信息官和来自成员单位的轮值主席(每年轮流)联合主持。理事会的目标和愿景是促进数据、信息和知识利用,推动教学、科研和事业发展创新,实现不同学科和群体之间的顺畅协同,吸引和培养顶级的IT人才,提供以人为本的信息支持服务,为推动实现斯坦福大学独树一帜的教学、科研和医疗健康使命而努力。[2]
斯坦福大学的校级IT部门是大学信息技术部(University IT,UIT),负责为全校提供全面多样的核心技术服务,由7个内设机构的超过730名员工组成。[3]面向大学师生员工的公共服务主要由UIT提供;学院和部门下设的IT单位在UIT的支持下,负责面向本学院提供专属或特有服务。
IT战略规划的制定与实施
斯坦福大学在IT战略方面的重要行动之一是校园IT规划(Campus IT Plan),在全校范围的IT技术发展上发挥指导性框架的作用,保持校内各个IT团队的方向步调一致。[4]校园IT规划最初制定于2018年,内容以当时正在进行的IT项目和行动的汇编整合为主。2021年,首席信息官理事会主持对校园IT规划进行了优化提升,凝练出校园IT的共同使命、愿景和路线图。此后,校园IT规划采取每年更新和中期审查的方法进行迭代,首席信息化理事会成员、各个IT单位或团队的代表、各方面业务和技术负责人分别提出目标愿景、项目建议、实施路径和展望,形成一系列战略行动,相应组建执行团队并最终落地实施,体现出广泛参与和协同推动的特点。[5-8]
斯坦福大学在校园IT规划中确立了十个战略支柱领域,每个领域设置明确的目标和愿景,落实到参与学院、部门或机构并涵盖若干个IT项目。目前的十个战略支柱领域分别是:[9]
1.科研(Research):为科学研究全过程提供公平获取、顺畅使用、世界一流的高性能计算资源、分析工具、数据管理、存储和咨询支持。
2.数据(Data):打造数据基础设施、工具和支持服务,充分发挥数据在科研、教学和行政管理中的战略资产价值。
3.教学、学习与学生体验(Teaching, Learning, and Student Experience):通过有效提供支持服务和高效运用创新技术,让学生体验从申请到毕业全过程无缝衔接的学业旅程。
4.通信、协作与内容管理(Communication, Collaboration and Content Management):实现数据、文档、语音、视频和其他通讯方式深度融合,支持任何地点、任何设备的安全、无缝的协作环境。
5.技术基础设施(Technology Infrastructure):建设融合本地和云端的高效、强韧、平台无关、灵活扩展的信息技术基础设施和配套支持服务。
6.业务系统与运营(Business Systems and Operations):实现信息系统的无缝衔接和安全高效运行,提供无与伦比的用户体验,持续适应大学不断演进的业务需求。
7.信息安全与隐私保护(Information Security and Privacy):积极倡导对个人数据的透明、创新、符合伦理的使用,在安全合规、实用性、隐私保护、业务需求之间取得平衡,依照其面临的风险程度采取相称的措施来保护个人信息资产。
8.大学工作环境与IT共同体(University Workspace and IT Community):创建重视多元化和促进彼此尊重、安全包容的环境,以充满活力的合作文化和持续学习吸引和留住顶尖IT人才;保持对个人成长与职业发展的投入;以富有意义的工作服务于大学使命;顺应不断演进的工作方法。
9.技术治理机制(Technology Governance):建立高层参与的IT治理结构,明确战略方向并推动利益相关方积极投入,提升IT投资的整体效率,同时兼顾校内外各个群体的重点关切。
10.校友与发展(Alumni and Advancement):通过高度相关的内容和现代化、个性化的体验,实现校友和捐赠者的最佳互动感受。
2024年,斯坦福大学校园IT规划的愿景更新为:打造一个更加联通协作、充满创新活力的环境,助力斯坦福师生员工群体在教学、科研、学习与医疗服务中实现卓越的创新突破。[10]更新的规划中增加了加强引导和探索的内容,涵盖了校内相关单位正在关注和研讨的前瞻理念和新兴技术,鼓励开拓未来技术发展的创新思路;归纳和强调当前的热门关键词(Trending keywords),引导全校IT队伍关注可能重塑斯坦福IT格局的技术和理念。[6]
重点领域和项目
(一)核心管理信息系统的现代化
核心管理信息系统的现代化是斯坦福大学IT部门近年来的重点任务之一。斯坦福大学有许多几十年历史的信息系统,仍在人事、薪酬、财务、学生信息和其他关键业务中应用。其中不少供应商都逐步终止了这些老旧系统的技术支持和服务。
核心管理信息系统维持着大学和校园的正常运转,对这些系统进行提升改进必须采取稳妥的方案和步骤,同时还要兼顾经济成本和预算安排。斯坦福大学因此采取了名为“更新—延长—替换”(Renew-Extend-Replace,RER)的策略。[5]一方面,短期内采取对现有系统进行维护和升级的方式,确保其安全稳定运行,有可行的延寿办法则继续延长使用期限;另一方面,根据计划有序实施新系统的建设,在旧系统失去技术支持前进行替换。根据此项策略,斯坦福大学制定了从2021年开始的为期十年的路线图,确保业务的持续稳定运行,并避免因缺乏预见和协调而不得不临时采取高风险的切换措施。斯坦福大学校园IT规划中对此项任务特别加以重视,事实上,该任务也是当前正在进行的规模最大的工作。
根据RER策略,斯坦福大学2022年升级了自建的校内门户Axess,显著改善了用户界面和体验。[11]2025年5月,将财务管理系统Oracle Financials系统更新至供应商支持的最新版本。[12]2025年4月,宣布将采用基于云的Sequoia系统替代现有老旧的PeopleSoft系统中的人事、薪酬、考核等业务功能,预计在2026年初实施。[13]
(二)“教室焕新”行动及教育技术改进
2010年代后期,随着翻转课堂、混合式教学和课堂、参与式教学等新型教学形式的不断涌现和广泛应用,斯坦福大学对学习空间情况进行了系统性审视,研究讨论如何适应从传授式教学(Transmissive Learning)到主动式学习(Active Learning)等不同类型教学方式的多样化需求。2019年,斯坦福大学教学与学习事务副教务长办公室(Vice Provost of Teaching and Learning,VPTL)组建了专项工作团队,联合校内单位对学习空间发展战略进行专项研究,命名为“教室焕新”(Stanford Classroom Reimagined,SCR)行动。
SCR工作团队对教职员工和学生开展访谈、问卷,对学校和院系管理的教室的详细情况(如面积、家具、设备、灯光、窗户、容量、无障碍设施、课程类型等)进行记录统计,对排课、讲座、会议等利用情况进行分析,同时还对图书馆、宿舍房间、实验室、公寓大堂等教室以外的非正式学习空间进行了调研,总结出师生不断增长的对灵活创新学习空间的各方面需求,以及实际情况面临的差距。新冠疫情的暴发一方面扩大了对在线学习的需求,另一方面也凸显了面对面教学的价值和优势,为SCR团队提供了更加深入的启发和思考。2020年3月,斯坦福大学正式发布了SCR团队的报告,提出了六个方面的发展机遇和建议行动。[14]
1.明确指导原则:提出适用于不同类型教室和其他学习空间的指导原则,在教职员工、学生和项目实施团队中取得共识。报告建议的指导原则包括:满足创新教学期待、构建有吸引力的空间、满足公平和包容需求、可靠顺畅的用户体验、高效的空间利用、持续改进、全校通力合作、可持续发展、面向未来、良好治理。
2.规划基本建设投入:通过改造实体空间实现优化教室布局的目标。调整教室空间格局和比例,优化与课堂容量之间的匹配;更新教室设计和家具;升级和创新技术设施;细化改进对教室空间的描述和分类;规划统筹教室改造项目。
3.非正式学习空间:掌握、利用和拓展现有的非正式学习空间,为新建楼宇提供建设指南。调查统计校园内的非正式学习空间,研究提升其学习适用性的方法和措施。
4.改进教室治理:建立统筹协调教室规划、建设、更新的治理体系;建立正式的协作机制,加强基础建设部门、教室管理部门、院系等相关校内单位的合作;建立教室运营量化指标,进行监控和持续改进;形成统一的教室使用情况数据资源;加强与教学研究和教师专业知识的结合。
5.预算规划:保持长期、可预计、可持续的建设投入。在基建项目审批流程中预先考虑教室建设、房屋翻修、长期的技术应用和装修更新等因素;对教室技术应用和装修进行全生命周期的成本测算,为教室的定期更新制定预算规划。
6.沟通和宣传:建立对教室规划的持续沟通机制,促使师生等相关方持续关注审视并提出反馈。
2021年9月,斯坦福大学根据SCR报告建议启动教室焕新计划,实施面向未来的、战略性的学习空间改进行动。学习技术与空间办公室(Learning Technology & Space,LTS)作为VPTL的下属机构负责统筹推进。对应在大学的IT治理结构中,技术治理层设立学生和教学技术委员会(SATC),专门负责对教学技术的改进创新进行指导监督和推动。
教室焕新计划设置了七项目标:对正式与非正式学习空间进行全面分析;明确并更新校园学习空间指导原则;制定为期10年的教室新建、翻新、升级路线图和投资规划;建立可持续的技术发展和资源配置机制;成立学习空间咨询委员会;为院系和师生提供持续反馈渠道;持续跟踪其他高校的学习空间模式创新情况。计划确定了每7年更新教室音视频设备、每14年更新教室装修的周期,同步规划了相关的技术部署与支持路径,旨在为各种标准教室技术(如音视频系统、自动录课、互动显示设备等)设立统一规范,确保教学实践的持续创新能得到技术支持。目前,计划实施进程已经持续了三个财年,取得了明显成效和广泛认可。
在学习管理系统(LMS)方面,斯坦福大学在2015年采用Canvas平台替代了历史更为久远的Sakai系统并沿用至今。[15]在Canvas平台上,Zoom、Panopto、Google Docs等教学工具随后陆续集成进来,从而更加适应混合式教学需求。与此同时,斯坦福大学将分散在各个系统、应用和工具中的学生信息和教学数据进行汇集利用,用于支撑教学研究和改进。近年来,随着AI应用创新的不断涌现,斯坦福大学也在积极探索将AI教学工具集成应用于学习环境中的方式方法。
(三)科研计算设施建设和运营
作为顶尖研究性大学,斯坦福大学认识到,现代科研对于计算资源的需求是持续、广泛、不限学科的,而且科研数据和计算能力在学术和研究工作中发挥了关键作用。因此,近年来斯坦福大学一方面明显加大了科研计算资源的投入力度,涵盖了高性能计算、大规模数据存储、先进网络和专门的技术支持队伍,也同步加强了科研数据管理和共享能力的建设。
斯坦福大学科研计算中心(Stanford Research Computing Center,SRCC)负责运营校级的计算集群和平台。其中最主要的是Sherlock高性能计算集群,采取学校和教师共同投资建设、集中运营管理的模式,面向全校教师和科研团队提供服务。具体而言,教务长专项资金(Provostial Funding)等学校公共投资用于建设Sherlock集群中的基础计算资源,为全校师生提供免费的共享服务;教师及其科研团队如果需要更加有保障的、额外的计算资源,则可以选择购买SRCC指定配置的节点并享有优先使用权;教师们购买的节点在空闲时,也会调剂给其他用户使用;集群的采购扩容、运维管理和服务都由SRCC的技术团队统一提供。[16]这种模式既有效地扩充了计算资源规模,又保证了系统和服务的统筹和一致。在学校公共投入方面,对Sherlock集群的最近一次扩容是2023年实施的科研计算设施二期项目(SRCF-2)。2025年8月,Sherlock集群已经拥有了2000余个节点,总计算能力接近11.58 PFLOPS(FP64)、7.2万个CPU核心、1028张GPU卡、79.5PB的存储空间,为8000多个用户提供服务,其中有200多个研究团队购买了额外节点。[17]
除了Sherlock集群,SRCC还负责运营主要用于学生课程学习和小型任务的FarmShare通用计算环境和用于大规模数据存储的Oak存储集群。对于个人健康信息(PHI)等高敏感数据,SRCC提供基于公有云的Nero GCP计算平台和基于私有云的Carina计算平台。SRCC还负责统筹协调校内外的可用计算资源,例如校内的基因生物信息服务中心(Genetics Bioinformatics Service Center,GBSC)提供的SCG基因计算集群、数据科学部(Stanford Data Science)的Marlowe计算平台,以及校外的美国国家自然科学基金(NSF)提供的计算服务和Atos SE公司提供的量子计算应用,等等。值得一提的是,Marlowe计算平台是斯坦福大学最新建设的基于GPU的计算平台,由31个英伟达H100节点、240张GPU卡、2.3PB存储构成,投资约3000万美元,2024年底建成并于2025年1月开始提供服务。[18, 19]
斯坦福大学在科研计算方面非常重视公平使用原则。首先,大学投资提供基本计算资源的免费供应,为各学科的科研人员提供使用机会,而无需依赖大额的科研经费支持。其次,SRCC为科研人员提供咨询服务、组织培训和研讨会,提高他们有效利用高性能计算集群的能力。通过这些措施,斯坦福大学鼓励和支持科研人员积极探索将计算能力运用到前沿领域研究之中,积极促进计算科学与各个学科的融合发展。
除了在计算设施中处理和存储科研数据外,斯坦福大学图书馆的数字图书馆系统与服务部(Digital Library Systems and Services)的数字存储库(Digital Repository)服务也为科研数据和其他有价值数据提供存储服务,从2005年至今已经汇集了5.2万件、1PB规模的数字资源。此外,斯坦福以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI,HAI)与UIT合作建立了大型的人工智能数据库,斯坦福大学医院和医学院也有独立的医疗IT和数据系统。在此基础上,努力打破学科边界、实现数据统筹利用,也是斯坦福校园IT规划中的重要设想。
在科研网络方面,斯坦福大学升级了网络基础设施,更好地支持特定的科研需求。例如,为数据密集型研究提供10Gbps级别的网络接入,设立科研用DMZ区以提升安全性,等等。此外,斯坦福大学参与了Internet2等国家级学术网络的建设。
(四)IT基础设施、管理信息系统和数据
除了科研计算设施以外,斯坦福大学的本地IT基础设施业务主要集中在校园无线网络和VoIP电话系统的运营,支撑了2.2万个无线接入点和每年7PB左右的网络流量。由于帕洛阿尔托校园位于地震高发区,斯坦福大学重点加强了灾难恢复和持续运营的能力,包括应急警告系统AlertSU的建设。此外,还实施和扩展了Stanford Mobile ID项目,基于智能手机钱包应用实现了校园ID电子卡的广泛应用。
对于管理信息系统,预算委员会层的系统治理工作组(SGG)主要负责对大型系统项目的评审和监督,从高层视角审视和解决IT系统重复建设和孤岛问题,指导协调各级IT单位的采购和合同策略。在技术架构上,斯坦福大学采取策略本地和云端结合的方式,将部分服务向云计算环境迁移,同时加强本地网络和核心基础设施建设。采用云服务的管理服务应用包括微软Office 365(邮件、日程等)办公协同软件、Salesforce的客户管理(校友联络)系统、谷歌的Google Workspace(学生邮件、云盘等)协作工具、ServiceNow客户服务与工单应用、Slack社群应用等。此外,通讯录StanfordWho服务、认证服务Cardinal Key和其他定制系统的部分功能也迁移上云。UIT负责组织对管理信息系统云服务方案的安全审查,会同采购、法务等部门确保相关的合同、数据安全和隐私保护条款符合大学要求。
对于管理信息数据,斯坦福大学以Oracle Business Intelligence (OBI)作为主要的数据仓库平台,提供财务、校友、发展方面的分析统计。校园IT规划中提出了对于建立数据管理框架(data management framework)的建议,未来将考虑对数据基础设施和工具进行扩充,实现对本地和云端的管理数据的汇集和联合分析。[8]
(五)网络安全和隐私保护
斯坦福大学UIT下属的信息安全办公室(Information Security Office,ISO)负责组织网络安全方面的防护措施和安全服务,由网络安全治理、风险和合规(GRC)团队、云安全和漏洞管理(Cloud Sec)团队、安全工程和运行(SecOps)团队组成,并指导医学院的网络安全团队工作。ISO承担着全面保障大学网络安全的职责,其业务覆盖范围从个人设备到高价值研究数据到医疗信息等,不一而足。斯坦福大学还设立了由首席风险官(Chief Risk Officer)领导的隐私办公室(Stanford Privacy Office),负责保障个人信息的透明、符合伦理和创新利用,为全校提供隐私政策、咨询、培训、风险评估、测试和事件管理等服务。
在身份认证方面,斯坦福大学早在2017年就开始强制实施校级信息系统的双因子认证。随后又引入了新的认证系统Cardinal Key,用于强化和简化安全认证措施。Cardinal Key采用了基于数字证书对设备进行认证的方案,减少了用户输入密码的场景,从而实现对钓鱼威胁的有效抵御。通过Cardinal Key和VPN等技术的结合运用,斯坦福大学正在探索引入零信任(Zero Trust)模式,以减轻对于传统边界防护模式的依赖。
在终端管理方面,2015年斯坦福大学发布了信息安全指令(Information Security Mandate),要求处理高风险数据的设备均应统一管理并加密。目前,大学拥有的计算机设备采用BitLocker或FileVault进行加密已经成为通用的默认做法。此外,ISO提供终端合规和监控软件,用于确保笔记本计算机和服务器安装最新补丁,启用加密、规范设置,共计约9万台设备纳入管理。对于个人设备,ISO开设了专题网站MyDevices,面向师生员工提供自助服务,用于检测个人电子设备是否符合安全规范要求。
在安全合规方面,斯坦福大学为特定领域的科研人员提供相应的专用设施保障。例如,面向承担美国国防部研究项目的科研人员提供符合NIST 800-171标准的计算环境;按照《健康保险可携性和责任法案》(HIPAA)运营医疗信息系统,并面向医学科研人员提供符合HIPAA要求的Nero计算集群,等等。在个人信息保护方面,隐私办公室与UIT合作,确保对个人数据的利用符合欧盟的《通用数据隐私指南》(GDPR)和《加州消费者隐私法案》(CCPA)的要求。
作为大型机构,斯坦福大学也面临着严峻的安全风险,2021年和2023年都出现过严重的信息泄露和勒索软件事件。[20-24]此后,斯坦福大学显著加大了对于安全运行中心(SOC)的投入,扩展了各类安全系统和工具的应用,尝试引入机器学习技术来监控运行指标和日志,及时发现系统运行中的异常情况,以此来提升稳定性和安全性。斯坦福大学还设立了“漏洞赏金计划”,以众包方式引入合规黑客团队进行安全渗透测试。根据UIT年度报告,仅2024年就处理了25.8万个安全警告,发现和修复了1500个漏洞。[3]
(六)IT人才队伍建设和团队协作
斯坦福大学认识到,为了实现学校的卓越发展,培养和保持IT队伍的活跃协作和终身学习文化至关重要。为此,斯坦福大学设立了多层次的职业发展路径,推动多元化、平等和包容性(DEI)议程。
在队伍建设方面,斯坦福大学面向校内设立技术领导力项目(Stanford Technical Leadership Program,STLP),为校内各个IT单位培养当前和后备的IT领导人员。斯坦福大学还设立对外的信息技术领导力项目(Information Technology Leadership Program,ITLP),为其他高校的IT领导人员提供职业发展、高等教育发展和技术战略能力培训。参加两个项目的培训学员还可以加入名为XTLP校友会(XTLP Alumni Community)的交流团体,定期开展联络和学习活动。这些措施不仅持续提升人员能力水平,也有效促进了校内各个IT单位以及不同高校之间IT部门的交流合作。
在团队协作方面,斯坦福大学的校级IT部门和学院IT部门之间实行重要行动互相公开的机制,从中发现合作和共享的机会。学院IT部门不仅可以使用校级IT部门提供的公共服务,还可以共享其他学院IT部门的服务,必要时学院IT部门也可以申请校级IT部门对学院特有的业务提供支持。校级IT部门还会鼓励和支持学院IT部门、实验室和学生团体发起新的IT服务或发布开源应用。在积极鼓励各自探索的同时,斯坦福大学通过高层的治理结构、交流探讨、校园IT规划、预算和项目审批来促进和维护整个技术体系的一致性。
人工智能等新兴技术
斯坦福大学在人工智能(AI)领域有着深厚的研究基础和强大的学科实力。2019年,著名的斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)成立,成为引领全球人工智能领域的科研、教学、政策和实践等领域的探索和发展高地。
在校园IT领域,生成式AI技术的突破发展引发了爆炸式的广泛兴趣,斯坦福大学的各级IT部门采取了充分思考、快速行动的方式,一方面积极部署AI工具促进教学方法和行政事务的创新,另一方面为教职员工提供AI技术指南确保有效和合规应用。其中,UIT最引人注目的措施是2024年推出的“AI操场”(AI Playground),为全校师生员工提供了试用各种先进AI模型的安全、便利的校内环境,接入了OpenAI GPT、Anthropic Claude、Meta LLaMA、Google等多种业界主流大模型服务。[25]AI操场提供了体验和探索各种AI大模型技术的机会,同时也极大减轻了内部数据泄露的风险。2025年中期,UIT将AI智能体服务引入AI操场,保持与业界进展的同步。大学行政部门开发出了三个智能体应用,分别用来提供学校行政管理方面咨询(Admin Guide Search Agent)、科研相关政策咨询(DoResearch Policy Guide Agent)和教职工手册咨询(Faculty Handbook Search Agent)。[26]
在技术指南方面,UIT于2023年10月发布了《斯坦福大学负责任AI应用指南》(Responsible AI Guide at Stanford),提出了“熟知、慎重、透明”(Be Aware, Be Careful, Be Transparent)的安全措施,指导用户清楚了解AI平台的数据处理工作模式,避免输入任何中高级别风险的数据,对于明显借助AI能力形成的成果要明确注明和规范引用;提示用户警惕AI可能引发的敏感数据泄露和“幻觉”输出风险;提出数据隐私和利用、新兴技术、推荐做法、用途公开等方面的10条建议。[27]
针对教学应用,斯坦福共同教学行动(Stanford Teaching Commons Initiative)面向教师和教学团队发布了《AI教学指南》(Artificial Intelligence Teaching Guide),提供了六个方面的指导内容:(1)理解AI素养(Understanding AI literacy);(2)AI常用概念和聊天机器人(Defining AI and chatbots);(3)探索AI聊天机器人的教学应用(Exploring the pedagogical uses of AI chatbots);(4)探讨AI对所授课程的意义(Analyzing the implications for your course);(5)针对所授课程制定AI应用政策(Creating your course policy on AI);(6)将AI与作业相结合(Integrating AI into assignments)。[28]同时,还在网站上提供了各种AI工具、资源以及教师们反馈意见的渠道。
参考文献:
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[24]Stanford University Department of Public Safety.Stanford statement on Department of Public Safety cybersecurity incident[EB/OL].Stanford Report,2023.(2023-10-27)[2025-08-11].https://news.stanford.edu/stories/2023/10/stanford-statement-department-public-safety-cybersecurity-incident.
[25]Stanford University IT.Let Your Cre-AI-tivity Loose on the AI Playground[EB/OL].Stanford University,2024.(2024-09-16)[2025-08-11].https://uit.stanford.edu/news/let-your-cre-ai-tivity-loose-ai-playground.
[26]Stanford University IT.Just Dropped in the AI Playground: New AI Agents, Powerful Customizations, Improved Accessibility[EB/OL].Stanford University,2025.(2025-07-14)[2025-08-11].https://uit.stanford.edu/news/just-dropped-ai-playground-new-ai-agents-powerful-customizations-improved-accessibility.
[27]Stanford University IT.Responsible AI at Stanford: Enabling innovation through AI best practices[EB/OL].Stanford University,2025.[2025-08-11].https://uit.stanford.edu/security/responsibleai.
[28]Stanford Teaching Commons.Artificial Intelligence Teaching Guide[EB/OL].Stanford University,2025.[2025-08-11].https://teachingcommons.stanford.edu/teaching-guides/artificial-intelligence-teaching-guide.
作者:陈强(清华大学信息化工作办公室)