通过查询以上SPARQL语句，结果见表1（表中结果示例显示1行）。

　　图2为具体的查询演示界面，用来模拟SPARQL查询正文含有科研关键字的文章列表。

　　在Drupal中创建SPARQL Endpoint，需要安装SPARQL模块，可以通过以下命令来安装：

　　drush dl sparql

　　drush ？y en sparql sparql_endpoint

　　安装模块后，在“导航”菜单中可以找到两个菜单项：Build RDF Index和SPARQL endpoint。Build RDF Index允许站点管理员手工索引站内数据；SPARQLendpoint提供了通过SPARQL语句检索RDF数据的界面，可以测试、检验SPARQL语句以及查询结果。

　　消费RDF关联数据

　　有了SPARQL Endpoint共享数据，我们便可以在其他站点消费本站点所生成的RDF数据，譬如在新闻聚合或者多个相关站点中共享信息。目前，在互联网上开放数据共享领域比较著名的DBpedia，它从Wikipedia页面中右侧的infobox分析Web上的信息。它允许我们对Wikipedia进行复杂的查询，并链接到相关的Wikipedia数据。DBpedia使得我们可以以多种方式来使用Wikipedia数据，而不仅仅是依赖搜索引擎。作为Linking Open Data计划中最早和最大的成就之一，它包含超过400万个事物的信息并包含3，220，000个数据本体（Ontology）。

　　Linking Open Data云是一个社区项目，它在网络上发布开放数据集并使用RDF将来自不同数据集的数据链接在一起。DBpedia 数据集在 Linking Open Data云中是非常重要的节点。此外，部分国家将可以信息公开的数据也发布在LOD中。在数据集之间建立链接意味着可以像浏览数据库一样浏览LOD云数据网络。

　　Linking Open Data社区项目截至2011年的数据见表2。

　　从表2中可以看出政府机构在关联开发数据领域占了相当的比重。英国政府依据网络发明者Tim Berners Lee先生的建议，参与了Linking open data项目，让政府机构和地方当局在线发布他们的公共数据。本文撰写时，已有10，333个数据集可用。其中一些数据集可通过SPARQL端点以RDF形式提供，比如Research funding数据集。此数据集包括超过43，334条英国各种基金管理机构创立的项目的相关信息。

　　在这里，我们以data.gov.uk Researchfunding数据集为例，该数据集包括DBpedia中的资源链接。来自Researchfunding数据集的每个项目都链接到其基金管理机构的DBpediaURI。一个这样的基金管理机构的例子就是工程和自然科学研究委员会（Engineering and PhysicalSciences Research Council，EPSRC），它的DBpedia URI为http://dbpedia.org/resource/Engineering_and_Physical_Sciences_Research_Council。访问此HTTPURI将可以看到DBpedia拥有的关于此机构的信息。

　　现在，数据位于Internet上两个独立的页面中（一个页面针对一个管理机构，另一个页面针对一个具体项目），没有页面会聚合可以同时在这两个页面上找到的大量信息。通过Drupal 7，我们可以构建这样一个包含两个相关数据信息的页面，既包含来自DBpedia 的数据，又包含Research funding 的数据。除了文中提到的模块外，还需要安装SPARQLViews模块。SPARQL Views添加了使用Views 查询SPARQL 端点并显示结果的功能，就像它们来自本地数据库一样。

　　具体操作步骤本文不再赘述，示例可以参考Lin Clark 的The Semantic Web，Linked Data and Drupal， Part2： Combinelinked datasets with Drupal 7 and SPARQLViews。

　　关联开放数据技术已经成为语义Web的一个研究方向，其具体实现虽然不依赖于特定的技术，但有了Drupal 7这个平台，我们可以比较容易地进行创新技术实践。上海海事大学的学校网站在实现基本的内容管理系统基础上，结合LinkedData、SPARQL等技术实现了数据开放的功能。鉴于网站的信息公开性、新闻性，我们还将继续研究针对学校的可公开数据参与Linking Open Data社区项目中，共享开放我们的数据。在实践中反向促进对该Linked Data技术的研究。

　　（作者单位为上海海事大学）