基于神经网络的模拟电路故障诊断研究
模拟电路的故障诊断一直是雷达故障诊断研究的热点问题之一。确保模拟电路故障诊断的高效和准确性,对现代雷达系统的故障诊断研究来说至关重要。本文针对模拟电路中广泛存在的容差和非线性等问题,运用神经网络的改进算法实现了对模拟电路的故障诊断,通过有效点采样方法提取故障特征,仿真结果表明该方法提高了故障诊断的效率和准确率,在雷达模拟电路的故障诊断中具有一定的应用价值。
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