本文研究了从单张人脸的正面照片建立三维人脸模型的方法。采集人脸样本的三维特征点坐标，针对样本库每一个人脸训练一个遗传神经网络，用于拟合平面和深度坐标之间的函数关系。将预建模人脸平面坐标输入到所有训练好的神经网络中，得到拟合的深度输出。选择输出误差最小的一组深度值作为最终选择。最后，通过变换标准模型及样条插值算法重构出特定模型，再用纹理映射方法得到逼真的三维人脸。

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