由于存在车牌边框、柳丁以及车牌亮度不均等不利因素，传统的模板匹配字符等分割方案对于受到这些影响的车牌难以进行准确分割。文中提出一种基于连通域分析的字符分割方案，首先通过高低帽变换消除车牌上的小噪点及光照不均，然后运用canny阈值法选取合适的二值化阈值，最后使用团块分析法来分析被连通的车牌字符。通过三千多幅现场图片测试，比传统的字符分割方法更加准确可靠。

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