数码相机的产生与发展，为人们记录生活的精彩瞬间，提供了一个很好的手段。而图像在生成、编码、传输，甚至重现过程中经常会受到噪声的干扰。这些噪声会降低画面效果，甚至在有些时候，它会使编码出现错误，在图像恢复时，不能得到原始的图像，这个是不能忍受的。因此，对这些数字图像进行去噪处理便有了重要的学术价值和现实意义。小波去噪作为一种性能良好的图像去噪方法，目前仍受到学术界的关注。本文就是以此作为研究对象，根据已有的文献，对灰度图像进行小波分解，再根据小波系数的统计特性，用最大后验概率准则进行分析，得到去噪后的小波系数。最后将这些小波系数经过反小波变换，重构出去噪后的图像。现已通过实验证明这种方法具有一定的可行性。本文在以上基础之上，又研究了彩色图像的小波去噪方法，并得到了初步的实验结果。

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