中国教育

　　“黄埔一期”的历史使命是探路

　　记者：目前国内大数据方面的人才供求情况如何？

　　袁卫：2012年美国麦肯锡咨询公司提供了一份报告，对美国大数据人才需求进行了分析。他们把大数据人才分为两类，一类叫做“数据经理或数据工程师、数据分析师”；另一类叫做“数据科学家”。数据科学家熟练掌握计算机、统计、经济管理等技能，能够领导团队从海量数据中找出规律，发现知识，做出决策，创造价值。根据麦肯锡的报告，到2018年，美国数据分析师的人才需求将达150万人左右，高层次的数据科学家的需求缺口在14-18万人。中国的情况，目前在百度、阿里巴巴、京东等电子商务企业和腾讯等网络媒体大数据公司中有一些大数据方面的人才，但是能称得上大数据科学家的人才，非常非常少。我国相关部门预计3到5年内，来自政府、媒体、企业等方面的数据工程师和数据分析师的需求将达100万人左右，而目前的人才培养，无论是规模还是质量水平，都远远达不到要求。

　　记者：首批50人的培养计划，只是一个试点探索。对于大规模培养大数据人才，您有什么建议？

　　袁卫：在大数据时代，数据分析，越来越成为我们工作生活中一个最基本的技能。大数据人才的培养，正是基于这样一个时代的发展背景。大数据人才的适用领域非常广泛，有着巨大的社会需求。他们的就业，遍及生物、医学、经济、社会、媒体、金融、教育、政府各个方面，只要有数据的地方，他们都可以施展才华。这个实验班，其意义在于探索一种新的人才培养模式。如果实践证明比较成功的话，我们“应用统计硕士专业学位教育指导委员会”会推动在全国推广，比如上海的一些学校今年就希望送学生来学习。将来大城市的一些高校，完全可以参考我们这个实验班的模式。现在全国有78所高校开办应用统计专业硕士，他们绝大多数都有条件开展类似的人才培养，都可以进行积极探索，相关企业参加的积极性也非常高。

　　记者：对于“黄埔一期”的这50名幸运儿，您有什么期待？

　　袁卫：我希望他们毕业后，到用人单位经过几年的锻炼，能够主管大数据研究项目或大数据分析部门，成为数据科学家这个层面的高级人才。这类高层次的大数据人才是国家最紧缺的。探索培养高层次大数据人才的路径、满足国家日益增长的需要，这是中国人民大学等五校组建大数据人才培养协同创新平台的目标和使命。（记者 汪瑞林）

　　【大数据应用案例】

PRADA的试衣间

　　PRADA（普拉达，一个意大利的奢侈品牌）在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID（射频识别）码。每当一个顾客拿起一件PRADA衣服进试衣间，RFID会被自动识别。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间，停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的做法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多，也许这件衣服的下场就会截然不同，也许对某个细节作微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。

　　中国的粮食统计

　　中国的粮食统计是一个老大难的问题。传统的统计办法，依靠统计人员层层上报，水分很大，数据的真实性令人怀疑。在前两年北京的一次会议上，原国家统计局总经济师姚景源讲述了他们是如何进行粮食统计的。他们采用遥感卫星，通过图像识别，把中国所有的耕地标示、计算出来，然后把中国的耕地网格化，对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计，然后按照统计学的原理，计算(或者说估算)出中国整体的粮食数据。这种做法是典型采用大数据建模的方法，打破传统流程和组织，直接获得最终的结果。

　　公安部门的“犯罪地图”

　　作为2014年亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议的举办地，北京市怀柔区警方通过运用大数据、云计算和科学分析模型，整合历年案件信息，建立了犯罪数据分析和趋势预测系统，能够预测犯罪趋势，指导警力投入。这套系统共收录了怀柔区近9年来1.6万余件犯罪案件数据，通过标准化分类后导入系统数据库，同时采用地图标注，将怀柔分成16个警务辖区，抓取4700余个犯罪空间坐标，实施空间网格编号。

　　通过对越来越多数据的挖掘分析，某一区域的犯罪率以及犯罪模式都将清晰可见。大数据可以帮助警方定位最易受到不法分子侵扰的区域，创建一张犯罪高发地区热点图和时间表。