指纹具有唯一性和稳定性，因此被用来当作鉴别个人身份的主要依据。自动指纹识别系统是基于计算机而进行指纹识别的技术，具有方便、高效、安全、可靠等优点。在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域都得到了广泛的应用。目前广泛使用的基于细节点的算法识别性能较高，但是由于需要前期预处理，增加了系统的开销；另一方面，传统的基于结构特征的算法速度较快，然而对偏移指纹的识别性能较差。针对以上不足，本文研究设计了基于Gabor滤波的识别算法，该算法首先计算方向图完成定位参考点，并将以参考点为中心提取的感兴趣区域划分为3个同心环，每个同心环再分成12个扇区，然后通过8方向Gabor滤波分别提取原始图像和旋转后图像的特征，最后利用计算待识别指纹与指纹库中的模板的欧氏距离实现匹配。

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