数学形态学的目的在时域空间研究形状，而图像中对象及图像特征直接取决于形状，所以形态学适用于图像处理中的图像边缘提取。本文提出了自适应权重多尺度形态学边缘检测算法，该算法利用多结构元素 能检测不同方向的边缘，利用边缘图像的熵所体现的边缘的特性，自适应地确定加权值的大小，然后对所得不同尺度下的边缘图像加权求和，最终得到较好的边缘效果。本文实验表明，和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感，能够很好地提取边缘。

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