通过分析车牌区域与背景区域的不同特征，利用车牌区域边缘丰富的特点，提出一种基于灰度值和灰度变化来定位车牌的方法。该方法先将原始图片进行预处理，得到二值化图像，再通过定义H特征和P特征，并对这两个特征进行分析，逐步排除候选区域，最终得到车牌区域。通过对不同背景，不同光照下的车牌图片进行实验，结果表明，该方法对车牌定位较为准确，能有效的排除气候，光照，复杂背景等各种干扰，定位速度高于其他算法。

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