一种基于图论的VANET自适应退避算法
综通过对二进制退避算法(BEB)和线性递减倍数递增(MILD)算法的分析,本文提出了一种适用于车载自组网(VANET)的自适应性的退避算法,利用图论的相关知识对节点及其邻居节点组成的拓扑进行分析,并以此为依据自适应性的改变退避窗口的大小,减少了节点"饿死"情况。仿真结果表明:此算法一定程度上提高了网络利用率,从而增加了网络吞吐量,同时也缩短了节点时延。
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