小波神经网络常采用梯度下降法训练网络参数，但梯度下降法具有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。本文提出了用改进的粒子群算法训练小波神经网络中的参数，并将其用于函数的仿真实验。通过仿真实验进行对比表明，该算法减少了迭代次数，提高了收敛精度。

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