传统的故障诊断系统一般是离线的，验证性的。当出现异常变量时，它不能及时提供预测性的诊断和维修建议。因而，异常将进一步累积，并会导致严重的系统故障。本文提出了一种实时故障预测诊断方法，该方法基于粒计算理论中的粒知识约简算法和粒相似度计算。应用本方法，我们仅通过一个简单的数学运算就能实现实时运行系统的预测性故障诊断。最后，通过一实例验证了该方法的有效性和可行性。

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