贝叶斯网络( Bayesian Network)是近年来发展起来的一种基于概率理论的推理工具，本文简要介绍了贝叶斯网络的基本理论，该方法对于设备诊断问题中存在不确定性，关联性问题具有很大的优势。将贝叶斯网络模型应用在雷达故障诊断中，用来发现节点间潜在的关系，解决故障诊断过程中的不确定推理问题，以发射机功率欠输出为例，根据专家知识建立表示条件独立断言的有向无环图，确定条件概率等步骤建立了贝叶斯网络模型，并根据故障症状发生的先验概率进行概率计算，找出最有可能的故障原因，推理结果说服力强且符合实际情况。结果表明，贝叶斯网络同时实现了诊断与维修步骤的优化，效果良好，为雷达故障诊断提供了一种新的途径。

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