本文分析了线性方程组解的误差起源,在Gauss消元过程中避开除法,消除了由于消元过程中系数相除所产生的舍入误差,用改进的Gauss消去法求解线性方程组,大大提高了线性方程组解的精确值。高斯消去法对数据没有任何要求，弥补了迭代法的一些不足。而且在消元过程中避免了误差的产生,只要在回代中的除法能除尽,就能得到精确解。本算法在工业污水处理预测中能起到非常好的作用，文章用该方法研究某地区工业污水各成份对环境的影响程度。

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