高校大数据应用与挑战

　　如此多的数据被赋予了美好的期待。各种商业公司早已对大数据进行了各种的分析与利用，这些对大数据的分析与应用也为提升用户美誉度做了不少贡献。但这还仅是开始，最关键的是，对大数据的分析与利用最终将让企业做出合理、超前的战略决策。

　　在校园中，学校管理、教学、科研每时每刻都在产生各种结构化以及非结构化数据。专家表示，对大数据的有效分析将是现代化大学中的一个必不可少的组成。比如在科研方面，由于涉及学科领域广泛，高校在开展大数据的研发和应用方面通常会较其他科研机构和企业更有优势。一方面，高校本身与大数据相关的学科优势会为大数据技术的研发提供扎实的技术支持；另一方面，大数据技术又会通过“学科交叉”战略，为相关学科向更高层次的发展提供历史性机遇。在大数据方面，高校应根据学校自身特点推行切合实际的研发与应用计划。

　　那么，在信息化部门，目前的大数据可以在哪些方面做出支持？专家表示，与现阶段大数据在科研、商业等领域的应用相比，教育行业的大数据应用有着明显的特色。在科研方面，以气象科学研究为例，大数据往往被用于统计、分析气候信息并用于天气预测，而商业领域的大数据常见于广告投放预测分析。在教育行业，大数据除了可用于学校在管理、科研、教学改革等业务层面进行宏观的挖掘、预测以外，还能用于评估和判断在微观方面单个用户的服务需求，以便学校能更早地发现问题并及时应对。例如，有些学校通过一卡通消费数据来分析判断学生的经济情况，通过学习成绩变化和门禁记录数据来筛选需要心理干预的学生群体等。上海财经大学信息办主任陈云则表示，进行大数据的采集、处理和分析可以做出教育资源是否合理配置与均衡发展、学生行为特征、招生与就业情况、教育质量以及舆情的分析等。

　　从国外来看，大数据分析在一些国家已经被应用到公共教育中，成为教学改革的重要力量。比如，为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。这些“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。

　　大数据可应用于对学生和教师群体或者个人的分析中，从而帮助学生或者教师改进自己的学习与教学以及科研工作。不过，校园大数据分析面临的挑战也多，华东师范大学信息化办公室主任沈富可分析说，大数据分析面临几个挑战。第一，综合多维度性。评价一个人的能力，本身就是一个非常复杂的课题，能否在已有研究成果基础上，尽可能将关于人的评价的多维度数据进行长期的收集，如何做到长期有序的收集是挑战之一；第二，复杂性。客观地讲，影响一个人的事件太多，有时一句话、一件细微的小事就可能影响人的一生，如何将这些事件进行有机梳理、收集、权重关系厘清非常不容易；第三，长期渗透性。教育的规律有时很难厘清，成功的个体也未必能够简单复制，评价教育本身的指标都有一定程度的缺陷；第四，交互性。教育说到底是一个交互的过程，交互的内容收集一定程度上与隐私等是矛盾的。

　　此外，必须意识到：容易被忽略的问题是最终用户与信息库之间存在着信息获取、信息处理和信息提供方面的巨大矛盾，师生用户始终游离于数据产生和交换的信息化过程之外。