数据只有在流转中才能体现其价值，有价值的数据才能引起使用者的关注，使数据权威生产者变被动为主动地去维护数据，以保证数据有效性。

　　从全国来看，对校园大数据最感冒的就是上海市的高校了。从2012年开始，包括复旦大学、华东师范大学、上海财经大学等在内的一批大学不约而同开展了对大数据的探索。虽然这种探索还是不成熟的，浅层次的，但在全国来说仍然是一种先行者的角色。

　　高校中的大数据

　　复旦大学信息办主任宓詠认为，校园信息化过程中产生的数据来自于不同的层次和分类，既有人事、财务、资产、科研等常规管理型业务产生的结构化数据，又有多媒体教学资源等非结构化数据；既有用户使用网络产生的行为数据，又有物联网、移动互联网感知到的位置数据等。这些数据围绕着面对教师或学生的服务与管理而产生，存在碎片化、持续性等特点。

　　“碎片化”指无论是业务数据、教学资源数据或网络行为数据，都从某个侧面反映了“人”的一个属性。例如，从图书馆获得的论文数据、科研管理部门拿到的项目数据，都直接或间接反映了教师的科研能力的一个方面，只有将不同来源的数据进行有效整合，并建立量化分析模型，才能清晰准确地判断教师个人的科研能力。“持续性”则体现了校园科研、教学和管理业务的规律，例如一卡通消费、上网时长、每个学期选修课程、获得学分以及重修重考等数据能够反映一个学生的生活习惯与学习进步的相关关系，但这必须基于长期、持续的数据进行统计分析，仅靠短期数据分析获得的结论对指导教育教学改革无益。信息化过程产生的这些校园数据，整体上满足数量大、种类多、产生快、真实可信和具备分析价值等特点，完全符合大数据的特征。