自1999年我国现代远程教育试点工作开展以来,远程教育事业已经取得了巨大的进步。远程教育试点高校目前已达到69所,累计学生人数近千万人。作为远程教育的“虚拟教室”——远程教育学习平台(以下简称“学习平台”)在其中发挥了重要作用。
目前国内的远程教育试点高校大多自行开发或者与公司合作开发网络学习平台,如“网上人大”、“北京大学网络教育学院”、“西南大学网络学院”等学习平台。学习平台一般包括教师、学生两类用户。在学习平台中,学生的主要操作有:一是学习教师提供的课程资源;二是完成教师布置的课程作业;三是向教师或者学生提问,也可参与讨论。
随着网络技术和计算机技术的不断发展,如何构建一套以学生为中心、适合学生自主学习、为学生提供更好学习服务的支持平台,对各所试点高校都提出了挑战。因此,我们提出了一套现代远程学习平台建设的的“软环境”和“硬环境”方案。
“软环境”以生为本
远程学习平台的“软环境”主要指学习平台的软件系统设计理念。以学习者为中心,遵循建构主义学习理论,方便学生学习,提高学习效率和学习质量的设计理念。远程学习平台的“软环境”设计如图1。学习平台的“软环境”设计主要包括几个方面。
图1 学习平台“软环境”设计
个性化
学习平台的个性化主要包括界面功能的个性化和学习资源的个性化。用户可以根据自己的需要进行定制,比如关于界面功能的个性化,用户想在自己的学习平台界面中增加“在线词典”、“记事本”、“通讯录”等学习工具,可以从学习平台提供的工具箱中选择添加,也随时可以进行替换或者删除;用户还可以对界面的色调、功能布局进行个性化设置。关于学习资源的个性化,用户可以定制学习资源的类型,比如文本型的资源或者图片型的资源。
个性化的学习平台满足了用户对于平台的个性偏好需求,使得用户在平台中使用更方便,提高了用户对于平台的满意度。
智能化
学习平台的智能化主要体现在学习资源的智能推荐和平台中智能搜索的相关运用。语义网络、本体技术,AGENT技术是常用技术。用语义网络和本体技术来构建学习资源,这样的学习资源中知识之间不再是孤立的,而是富有联系的,比如在学习一个知识点时遇到不懂的知识,系统可以推荐相关的知识点给用户学习。用户在做课程作业时系统也可以动态地推荐、调整作业试题。AGENT技术的使用可以构建教师AGENT、学生AGENT等。教师AGENT可以根据学生学习的情况主动地为学生进行有针对性的学习辅导。智能搜索可以实现用户的自然语言录入查询,相同的意思,不同的表达方式的查询条件,都可以得到满意的查询结果。
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