6月16日,《六秩华章:互联网技术发展60周年展望——从ARPANET到AI时代的技术演进》专题讲座在浙江大学举行。互联网名人堂入选者、乔纳森·波斯塔尔奖得主——清华大学李星教授系统梳理了互联网从阿帕网走向全球化的半个多世纪历程,并就人工智能时代的机遇与挑战分享了思考。
站在AI路口,我们如何抉择?
讲座伊始,李星教授引用丘吉尔的名言点题:“你能回望多远的过去,就能预见多远的未来。”李星认为,在技术变革的关口,研究历史尤为重要:“回到五十多年前互联网起步的年代,有人因为做出正确判断成为先驱,也有更多人因为没看清方向被淘汰,甚至沦为反面教材。今天,我们站在了人工智能的路口,能不能做出正确的决策,意义同样重大。印度裔统计学家C.R.拉奥曾表示:‘在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的世界里,一切判断都是统计学。’今天的大模型,本质上正是用海量数据训练、再用统计规律给出回答的产物。”
从阿帕网到TCP/IP,大道至简
李星指出,互联网诞生的源头与冷战密切相关。苏联发射人造卫星后,美国出于第二次核打击能力的战略考量,提出通信基础设施必须在核打击下仍能生存,由此催生了对分布式、无中心网络的研究,最终孕育出阿帕网。
互联网早期的技术演进并非童话般顺利,每一步都是在不同技术方案之间竞争出来的。上世纪七十年代,美国、英国、法国曾各自提出网络标准方案,并试图通过当时的国际电报电话咨询委员会(CCITT)成为统一的通信标准,结果被以大型电信设备厂商为主导的体系否决。
“真正的变革,未必发生在圈子里面。”李星反复强调一条朴素的原则——大道至简。复杂的系统能拆开就拆开,把问题解耦、简单化,是像互联网这样的大工程成功的关键。主机不必信任网络,网络只需“尽力而为”,其余功能交由计算机在边缘完成,由此形成了以IP为“细腰”的经典沙漏模型——下层兼容各种通信技术,上层支撑各类应用,以不变应万变。
在比较各国发展得失时,李星指出,学术界往往最先起步、国际化标准与基础设施缺一不可。法国、德国等国对自主可控的执念、苏联计划经济体制下的僵化都是值得汲取的教训。而美国互联网成功的要素则可以归纳为叛逆精神、国家战略、充足经费、市场经济和精英团队这五个方面。
谈及互联网的治理,李星引用了互联网工程任务组(IETF)中一句广为流传的名言:“我们拒绝国王、拒绝总统、拒绝投票,我们相信的是大致的共识和能运行的代码。”李星分享了诸多设计原则,如互联、可扩展性、简单性、模块化,以及“发送时严格、接收时宽容”的稳健性原则。在他看来,核心决策圈不能完全民主化,而真正的创新必须自下而上生长,靠的是行业自律而非强监管,靠的是“能竞争的地方竞争,需要合作的地方才合作”。
中国互联网的发展
从1987年发出第一封“越过长城,走向世界”的电子邮件,到1994年正式接入国际互联网,再到中国教育和科研计算机网(CERNET)、公用互联网等多线路逐步搭建,中国互联网起步阶段面临技术封锁、电信垄断、国际规则壁垒等多重难题。
作为中国教育和科研计算机网(CERNET)建设的亲历者,李星介绍了在教育部和CERNET管理委员会的领导下,吴建平院士作为主任的CERNET专家委员会对于三代网络的技术决策:从最早速率极低的主干网,到纯IPv6的第二代网络,再到2023年达到1.2T、位居世界前列的FITI,二十年间速率提升约四千万倍。
CERNET坚持“独立设计、自主实施、开放先进、统一规划、分步实施”等原则,一方面积极开展国际合作,另一方面坚守自主可控底线,一步步突破限制。李星历数了钱天白、许榕生、胡启恒、钱华林、胡道元、吴建平、刘韵洁等国内互联网先驱的贡献,也讲述了早期网络建设中突破信道限制、搭建骨干网、部署IPv6、研发网络应用等诸多实践故事。李星指出:“做事一定要创新,做别人不看好、与众不同的事。”
人工智能时代,从流量逻辑到信任逻辑
“没有互联网,就没有ChatGPT。”李星表示,“正是互联网积累的海量数据,才训练出今天这一代人工智能。国产开源大模型(如DeepSeek、通义千问、GLM等)表现亮眼,开源路线意义重大,而智能体的兴起,让人工智能从简单对话走向自主执行任务。词元(Token)或将成为人工智能时代新的‘细腰’——上承智能代理,下接算力,正如当年IP之于互联网。”
李星梳理了人工智能对互联网的多重挑战:训练带来的性能压力、网络的分裂风险、大厂垄断、可信性难题,以及应用形态的变化。而今,智能体产生的网络流量已经超过人类——一个人网购相机也许浏览五个网站,而智能体可能访问五千个网站来帮人挑选。由此,李星同意“流量逻辑失效,信任逻辑”崛起的判断,认为信任机制将成为新时代最重要的基础。
面对人工智能可能带来的深刻社会变革,李星也表达了审慎的思考:这一轮变革速度极快,从农业革命到信息革命,动辄数十年乃至上百年,而人工智能的冲击可能只在数年之间。治理框架如何与飞速发展的技术相匹配?这是新一代技术专家必须回答的课题。根据人类知识“数据-信息-知识-智慧”金字塔,机器或许能在数据、信息乃至知识层面“路由”价值,但人与人之间基于智慧的交互和信任,是机器难以替代的。
讲座行至尾声,李星以一句嘱托向在场的年轻一代致以殷殷期许:“不要只看我们做了什么,要看我们想做、能做却没有做到的,更要看我们根本还没想到能做的——现在,责任在你们身上。”创新的接力棒,已经交到新一代手中。