--美国EDUCAUSE分析研究中心(ECAR)2014年本科生与信息技术研究(二)
编者按
如今,信息技术已经越来越多地渗入到学生的生活之中,通常情况下学生也愿意使用信息技术。尽管技术在学生的生活中无处不在,但是如何让技术以有意义的方式吸引学生并促进其学习仍然处于发展的过程中。上期本栏目刊载了美国EDUCAUSE分析研究中心发布的报告中关于学生持有移动设备的情况,本期将主要从学生对信息技术的使用情况入手,从而了解信息技术对学生学习过程的影响程度。
调查发现,尽管信息技术在让学生积极参与特定课程以及连接学生和教师这两方面只发挥了中等程度的影响,但是技术在连接学生和学校方面的作用保持了连续性并变得日益重要。
在2013年的调查中,有49%的学生认为提高自己的技术能力很重要。而在2014年,有34%的学生表明希望在入学时基础软件程序和应用方面有更好的准备,44%的学生希望在入学时机构的专有技术方面有更好的准备。
技术趋向个体差异大
ECAR让参与调查的学生填写一系列百分制量表,量表的内容涉及学生的IT意向(如极为感兴趣或者不乐意的、早期采纳者或者晚期采纳者、技术爱好者或者技术恐惧者)、态度(满意的或者不满意的、开心的或者烦躁不安的、有用的或者无用的、增强或者分散注意力)和使用模式(经常使用或者从不使用、中心的或者外围的、新媒体或者旧媒体、频繁的或者不频繁的)等方面。
ECAR根据学生对语义差异问题的回答,将学生分为低技术趋向群体、中技术趋向群体和高技术趋向群体。由于回答的均值大于量表的中值,因此类别分布是不对称的,分类标准如下:0~49为低技术趋向(9%的受访者);50~70为中技术趋向(68%的受访者);80~100为高技术趋向(23%的受访者)。
调查发现,技术趋向分数高的学生同时具有最高的技术意向、最积极的技术态度和最强的技术能力。因此,在告的分析和发现部分包含学生的技术趋向得分是可行并且合适的。
从图1的评分结果可以看到,大体上学生认为自己是善于使用信息技术的,他们的平均得分高于量表的中值(50分)。学生报告他们的IT意向是积极的(64分),对IT的态度也是积极的(71分),而且具有很高的信息技术的水平(70分)。
ECRA取上述三个因素的平均分来生成称为“技术趋向”的单一得分。意向、使用和态度因素得分高的学生比上述因素得分低的学生具有更高的技术趋向。学生的技术趋向存在很大的个体差异,95%的学生在技术趋向上的得分在39~97分之间,而通过这些分数我们可以了解学生的技术使用行为。
研究中没有发现涉及人口变量方面在技术趋向上有很大的区别,年龄、性别、种族、学习方式(在职或者全职)和居住方式(在校园中居住或者不在校园中居住)的效应量都非常小。因此,关于这些人口因素的假设或者原型(如年轻的成年人比年长的成年人具有更强的技术趋向性)并没有得到数据的支持。实际上,在谈及年龄时,年长的学生比年轻的学生在量表中的得分更高。有趣的是,学生在技术趋向性的因素(意向、态度、使用)上的平均得分与2014年ECAR教师与信息技术的研究中的教师样本的平均得分非常相似。
此外,这一结果对“学生(年龄小的)比教师(年龄大的)具有更强的技术趋向性”的假设形成了挑战。
结合技术渗入到本科生生活中的程度,人们期望发现相比几年前,学生对使用技术更有准备或者他们对于技术能够增强学习环境有着更高的追求。然而,ECAR没有发现强有力的证据能够证明这一点。现在的本科生并没有比过去的本科生对使用技术有更好的准备。
2014年,大约2/3的学生同意或者强烈同意他们在入学时就拥有足够的技术能力,这一比例与过去两年基本相同。为了更好地了解学生在哪些技术上准备不足,ECAR的调查发现,34%的学生表示希望在入学时在使用基础的软件程序和应用方面有更好的准备,而44%的学生则表示希望在入学时学校在学习管理系统(Learning Management System,LMS)专用技术方面有更好的准备。这些新的数据解释了“为什么虽然学生对技术能力有信心,但是却不能很好地使用学校提供的服务和应用的信息”这一问题。
约一半(49%)的本科生表示使用技术能够让他们的课程学习更加投入。这一比例比2010年的39%有所提升,并在2010年以后保持相对稳定(介于49%到54%之间)状态。虽然有时候技术会分散注意力,但是也为学生与其他学生、老师和学校保持联系提供了可能。自2011年开始,ECAR一直在调查学生对于技术作为与其他人保持联系的方式的感知。调查发现,在2014年,大约一半的本科生表示技术让他们感觉和其他学生(51%)和教师(54%)有了更好的联系。同时,有三分之二的本科生表示他们跟学校之间有了更好的联系。
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