HITS算法是基于查询主题的重要的链接分析方法之一，但它对链接不加区分，容易产生主题漂移现象。

　　本文在分析HITS算法的基础上，提出了基于主题相关度和网页流行度的改进HITS算法，利用相关度和流行度来区分链接的重要性。通过与HITS算法的对比实验，结果表明：改进的HITS算法(I-HITS)比原始的HITS算法、ARC算法、SALSA算法能找到更多的相关网页，相关度比例提高30%-50%，从而极大地减少了主题漂移现象，提高了查询效率和质量。

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