本文提出了一种基于形态学的分水岭改进算法，利用形态学开、闭重建算法对图像进行降噪处理，结合韦伯感知原理，对形态学梯度图像进行灰度等级的非线性划分，使用非线性划分的梯度图像进行分水岭标记。解决了传统分水岭算法过分割以及分水岭标记之前的噪声与目标细密纹理的抑制问题。并利用这一方法，对车辆监控视频中的目标图像进行提取，简化了传统视频图像分割的步骤，提高了图像分割的精度。

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