科技论文网站是一种为广大研究学者们提供了论文快速发表、共享的网络资源平台。目前科技论文网站具有论文数量庞大，结构复杂等特点，使得用户不能准确快速地检索出自己感兴趣的首发论文。本文结合项目与网站实际对个性化检索服务需求，通过对用户行为信息的分析利用，对用户进行建模，提出了一种基于用户行为的个性化检索模型，以方便用户可以快速检索出其感兴趣的科技论文。最后，使用统计语言模型作为比较，对本文所提出的个性化检索模型进行实验，并最终验证了个性化检索模型的优越性。

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