随着信息技术的高度发展，计算机网络的规模不断扩大，网络用户的数量也在不断增多，人们对网络的依赖程度不断提升，互联网已经成为人们学习、工作、生活中密不可分的一部分。识别网络业务流一直是人们所需要的，传统的流分类方法主要有基于端口、DPI特征码检测、DFI检测等，但随着私有协议和加密业务的增多对这些分类方法产生了更大的挑战。本文以现有的识别算法为基础，提出一种自学习式的流识别算法，可以对未知业务类型的流量进行识别。

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