基于主成分分析的人脸识别研究与仿真
人脸识别是利用计算机对人脸图像进行分析处理,并从中提取能表征人脸图像的识别信息,用以进行人脸鉴别的一门技术。目前人脸识别技术比较多,优缺点各不相同。本文对研究人脸识别的典型算法主成分分析(PCA)及其改进算法二维主成分分析(2DPCA)方法进行了理论研究,并通过MATLAB仿真进行了性能比较,实验表明2DPCA识别率更高,识别时间更短。
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