反距离权重插值法（IDW）作为空间分析中插值的一种常用方法，被广泛的应用于各个领域的插值计算中。针对反距离权重插值法中涉及到权重、权重幂数及搜索半径等影响因子，选用实测样本数据研究其随着幂数的变化对单点插值结果的变化趋势以及对整体插值误差的影响，通过实验数据的计算和理论分析，发现各点的插值误差变化趋势各不相同，但权重的幂数越大，权值越小，则整体的单位权中误差也越大，从而整体精度越差；而随着搜索半径的增大，即数据点密度越大，得到的插值结果越好。因此，在不存在相同插值点的情况下，采用的样本数据密度越大，权重的幂数越小，得到的整体插值误差结果越好。

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（编辑：孟繁祝）