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CERNET第24届学术年会
选择字体:    殷杰 柴毅  中国科技论文在线  发布时间:2010-08-05

基于粗糙集的柴油机故障数据特征提取

  本文根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究。由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散数据,提出了一种适用于粗糙集的SOM网络离散化方法;接着给出一种基于简化差别矩阵的快速属性约简算法;最后以6135D型柴油机故障诊断数据为例进行特征提取,成功地将原始8个属性约简为3个,为后续研究工作打下了基础。

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