建筑工程投资大，时间长，风险高，从项目决策到设计，施工，运营整个过程都涉及到项目的成本问题，因此，当要进行项目投建的时候，对于一个开发商来讲，投资多少是他们面临的首要问题。准确性高的投资成本预测对于开发商解决资金问题，应对风险都显得尤为重要。本文通过BP神经网络理论建立数学模型，通过已有数据库和计算机编程实现对网络的训练，构建项目投资—分配网络体系，形成对于不同目标下的项目投资结构。在实际中，根据项目目标和外界条件和模型，预测一定投入的项目各自的项目的结果，这对于节约项目成本，实现项目成本最低，效益最高的集成化管理具有重要的意义。

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