人脑其实是一个高效又节能的器官，用又慢又杂乱的神经元，就可以处理一些对世界上最厉害的超级计算机而言都很棘手的问题：理解语言、抽象思考还有控制动作等。而这个比鞋盒还小的人脑，只用了比家里电灯泡还少的能量。

　　人脑的这种高效和节能一方面给予科学家灵感，另外一方面也吸引了科学家进一步探究其秘密的欲望，而模拟人脑的芯片或系统则满足了这两点，从而引无数英雄竞折腰。

　　据物理学家组织网近日报道，美国斯坦福大学的科学家研制出了运行速度更快且能效更高的微型芯片，其运行速度为传统个人电脑（PC）的9000倍且能耗低很多。科学家们表示，最新研究有望大力推动机器人技术和计算技术的发展并进一步提升人类对自己大脑的理解。例如，能像人脑快速高效运行的芯片有望让机械义肢拥有健全肢体的复杂性和反应能力。相关研究发表在国际顶级期刊《电气与电子工程师协会会刊》上。

　　“神经网格”或能操控义肢

　　斯坦福大学生物工程副教授夸贝纳·波尔翰研究团队研制出的“神经网格（Neurogrid）”电路板，由16块特制的“神经内核（Neurocore）”芯片组成，每块芯片上都有超过65536个“硅神经元”，这些神经元可以通过80个参数进行编程，以模拟不同类型的神经元。这16块芯片携手，能模拟100万个神经元和数十亿个突触连接。它模拟人脑1秒钟的活动，仅需要1秒钟。“神经网格”的大小与一台iPad相当，功耗为5瓦，仅相当于一个手机充电器，而其能模拟的神经元和突触比其他大脑模拟设备多几个数量级。

　　“神经网格”所具备的高速运行和低能耗的特征使其成为研究人类大脑的有力工具，除了了解大脑的正常活动，它还可以研究大脑疾病，例如自闭症、精神分裂等，这些疾病用现有的传统技术都很难模拟。有鉴于此，美国国立卫生研究院（NIH）对这款百万神经细胞模型进行了资助。

　　现在，波尔翰已经着手进行下一步的研究——降低成本并制造编译软件。编译软件能使不具备神经科学知识的工程师和计算机专家也能用其来解决问题，例如，使用“神经网格”控制类人机器人等。波尔翰研究团队正在为残疾病患研发能被类似“神经内核”芯片控制的义肢。