清华大学李梢教授课题组的一项中药方剂网络药理学研究成果，近日获得美国发明专利。与以往以大量试验为基础的“试错”研究方法相比，该方法具有速度快、成本低、结果相对准确等优点，为复方用药研究注入了新的思路与方法，尤其适合于对复杂中药成分进行大规模计算筛选。

　　如何从中药方剂大量成分中找出有效的成分组合并阐释组合原理，是中药方剂现代研究的一个关键问题。李梢课题组提出了一种利用生物分子网络来“预测”药物协同作用的新方法，即把疾病、药物有关的基因或基因产物映射到生物分子网络，然后在网络上定量分析药物组合对疾病的协同干预强度，筛选出具有协同作用的药物组合，并从中药方剂中发现多种抗血管新生有效成分组合。

　　该成果曾获得中国发明专利，相关论文也被国际知名医学生物学机构“千名医学家”推荐为网络药理学等领域的必读论文。近期，李梢课题组已递交专利申请的还包括网络药物靶标预测方法等。

　　相关阅读：

　　清华大学在铁基超导体研究中又取得重要进展

　　复旦、清华cell子刊或揭示植物生长发育机制

　　清华大学首次在EHP上解析臭氧室内污染问题

　　清华大学PNAS杂志解析神精神分裂症易感基因

　　清华深圳研究生院研发的抗癌新药物疗效显著