获奖成果简介

　　 个人一等奖

　　高性能并行计算及其应用 陈国良(中科院院士 中国科技大学教授)

　　 项目内容简介：

　　高性能并行计算及其应用，为推动我国高性能科学计算的发展做出了贡献。在国际上，使我国的高性能并行算法达到国际先进水平。

　　高性能并行计算及其应用，形成了“并行计算理论——并行算法设计——并行计算实现——并行计算应用”一套完整的学科研究体系，提出了“并行机结构——并行算法——并行编程”一体化的研究方法。

　　高性能并行计算及其应用的重要内容涉及一些经典问题的并行算法研究，如网络与排序算法、图论算法、互联网络及其路由算法、VLS布局算法等，达到了国际领先水平。

　　在国际上，高性能并行计算及其应用，将“结构、算法和编程”有机联系起来，解决了水科学、气象预报、石油开采钻探等实际科学工程计算问题，也在国际同行研究中独具特色。

　　 主要创新点：

　　1、 建立了我国高性能计算“理论——设计——实现——应用”一套完整的学科研究体系，为该学科的可持续发展做出了贡献；

　　2、 提出了高性能计算“结构——算法——编程”一体化的研究方法，是我国该学科的研究更加实用化；

　　3、 重视理论与实际相结合，研制了几个高性能计算实际应用系统，产生了显著的社会和经济效益。

　　 应用效益：

　　陈国良及其高性能并行计算及其应用，目前在国内许多工程项目中得到广泛的应用，并取得了非常好的经济和社会效益。

　　以“高性能并行计算及其应用”为基础的国家863重大项目安徽省防灾减灾智能信息与决策支持系统，这一系统将中尺度数值气象预报模式的计算结果作为水情预测和群库优化调度的决策参考依据，在汛期对淮河中上游九大水库进行防洪调度，取得了显著的社会和经济效益。

　　而淮河流域防洪防污智能调度系统，以削峰、错峰调度为目标，将气象数值预报、水情信息的获取与分析、流域汇流计算与洪水预警预报、水库的联合调度等有机结合，其研究结果作为预报的参考依据，在流域防洪调度决策工作中发挥了重要的作用。在战胜2004年夏季淮河遭受的超过50年一遇的特大洪水中，为政府部门防洪提供了及时有效的数据支持，为防洪决策提供了有力的支持。

　　众所周知，淮河流域是一个水患与污患并重的特殊流域，非汛期的防污、控污任务非常艰巨。以陈国良院士的并行计算为基础，利用计算网格、信息网格等网格计算技术，构建的流域数字化基础信息平台，开发水资源污染控制系统，为淮河污染治理提供了有力的决策支持。2004年夏，淮河遭受到10年一遇的特大污染，追踪污水团沿河顺流下洩的情况，为提前开闸泄污，消化与稀释污水团提供了高性能计算支持。

　　 陈国良院士简历

　　陈国良教授，中国科学院院士，中国科学技术大学教授、软件学院院长、国家高性能中心(合肥)主任。

　　陈国良教授20多年来系统地开展了并行算法的理论、设计和应用的研究，提出了并行算法研究的一系列新观点和新方法，形成了“并行算法——并行计算机——并行编程”一体化研究体系。在非数值并行算法和高性能计算及其应用的研究方面做出了系统的创造性成就和重大贡献。

　　他承担了国家级项目15项，已完成11项。发表论文170多篇(他和学生第一作者 110多篇)，著作8册，他引540余次。获国家科技进步二等奖，国家级教学成果二等奖，省、部级科技进步一、二等奖共12项，11项排名第一。培养了一批从事算法研究的高级人才，已毕业博士生26名。