David Patterson：一次只做一件大事，40年学术生涯后投入谷歌TPU

　　另一方面，今年的另一位图灵奖得主David A. Patterson，也是体系结构领域的顶级宗师。Patterson于2004年至2006年担任ACM主席，是美国国家工程院院士和美国国家科学院院士。

David Patterson在伯克利演讲

　　除了与Hennessy合著教科书，Patterson的许多荣誉，包括IEEE John von Neumann勋章、ACM-IEEE CS Eckert-Mauchly奖，也都是与Hennessy合作，两人的因缘着实不浅。

　　Patterson在UCLA获得了计算机科学的学士、硕士和博士学位。从1976年开始，直到2016年，40年间一直在加州大学伯克利分校，担任计算机科学教授。

　　2016年5月，Patterson在斯坦福发表了一次演讲，其中提到他成功的原因，是“一次做一件大事”（one big thing at a time）。

　　没过多久，2016年的7月，他就正式加入谷歌，具体说，是作为杰出工程师，加入谷歌TPU团队。这一次，Patterson要做一件更大的事。

　　2017年4月，谷歌公开了第一代TPU论文，在长达75位作者的名单中，Patterson排在第四。随后不久，Patterson回到伯克利发表演讲，穿着Google的T恤，被问到他团队下一步计划是什么时，Patterson说，他在谷歌学到的一件事是，与学术界不同，他现在不能公开谈论未来的产品了。“我只是能说谷歌没有闲着。”

　　很快，这场演讲后不到一个月，谷歌在2017年的I/O开发者大会上，就揭幕了第二代TPU，既能推理，也能训练，性能相较于第一代大幅提升。

　　谷歌确实没有闲着，Patterson显然也一样。

宗师再聚首，会师谷歌，人工智能时代体系结构创新令人期待

　　早在1998年，恰好20年前，Hennessy在他“ISCA 25： Looking Looking Backward， Looking Forward”的演讲中就指出，接下来15年需要增加并行计算提升性能，要增强软硬结合。

　　2017年3月，Hennessy在斯坦福发表演讲，提出了目前处理器的新希望在于Domain Specific Architecture（DSA，即针对应用领域做优化的处理器架构，区别于通用架构）。Hennessy在演讲中说，DSA的优点是可以为特定的一类应用做架构优化，从而实现更好的能效比。相对于通用处理器，DSA需要在设计时考虑专用领域的特殊需求，也需要设计者能对该领域有深入的理解。而DSA的一个绝佳例子，就是为机器学习设计的神经网络处理器。DSA设计将会成为处理器架构的新趋势。

Hennessy在2017年3月斯坦福演讲中强调DSA

　　这样的表述，首先让人想到的，就是谷歌的DSA——TPU。在两位宗师会师谷歌后，可以预期谷歌会芯片或者说计算机硬件方面有更多的投入和产出。

　　Patterson与Hennessy同为计算机体系结构宗师，他们两人合著的《计算机体系架构：量化研究方法》和《计算机组织与设计：硬件/软件接口》这两本书，是体系结构的经典著作。

　　其中，《计算机体系结构：量化研究方法》，汇总了他们对体系结构量化研究方法的见解。这本书现在已经出到第六版，影响了一代又一代的工程师和科学家，后人们采纳Hennessy和Patterson的简介，并进一步将其发扬光大。Hennessy和Patterson的工作支撑了我们对新处理器架构进行建模和分析的能力，极大地加速了微处理器设计的进步。

　　图灵奖是对他们迄今工作的表彰，然而两位大师新的征程才刚刚开始。Hennessy出任AI领头羊谷歌公司的掌舵人，他的决策也将影响整个AI产业的发展。已经起飞的人工智能，和踏上全新征程的两位大师，这是一个令人无比激动的时代！

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