机器翻译示意图

　　机器翻译(简称“机译”)一直是科技领域的一大难题。目前基于统计机译方法的在线工具如谷歌翻译、必应翻译、脸谱翻译、宝贝鱼翻译、巴比伦翻译等，其翻译结果勉强可用，但离完美还相去甚远。

　　为提高在线翻译质量，美国谷歌(Google)公司的三名工程师最近提出一种崭新的机译方法：将语言翻译变成向量空间数学问题，利用数据挖掘技术建模一种语言的结构，然后与另一种语言的结构进行对比，从而扩充和完善现有的双语语料库。该研究成果的论文预印本于9月17日在著名网站arXiv.org公开后，引起了学术界的广泛关注。

　　新的方法依赖于一个概念，即每一种语言都有一套相似的想法，因而使用单词的方式也存在相似性。例如，大多数语言中都有描述相同动物的单词，如“狗”、“猫”和“牛”，这些单词很可能以相同的方式在句子中使用，如“猫是一种比狗小的动物”。