多任务学习起源于机器学习领域对归纳偏置问题的研究，该学习范式通过对多个相关任务同时进行学习，利用任务之间传递的有用信息，以获取更优的归纳偏置用于假设空间搜索。由于多任务学习在提高学习系统泛化能力方面具有显著的能力，该课题已成为目前国际机器学习界的一个研究热点。本文将对多任务学习的研究现状做一个简要介绍，并对未来的研究工作进行展望。
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